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Descifrando Scale AI: ¿La sabiduría del "trabajador" detrás de la inteligencia artificial? Información: El secreto detrás de la valoración del unicornio de 7.300 millones de dólares en 8 años

A la edad de 19 años, abandonó la escuela para establecer Scale AI. Alexandr dijo que Scale AI proporciona servicios de etiquetado de datos, que es como vender palas en esta fiebre del oro de la IA generativa (¿te suena familiar esta descripción?).

Si bien muchas nuevas empresas de IA aún no han ganado un centavo, los ingresos de Scale AI el año pasado alcanzaron los 250 millones de dólares y su valoración alcanzó los 7.300 millones de dólares. Sus clientes van desde OpenAI y Tesla hasta el campo de la Fuerza Aérea, el Ejército, la CIA, etc.

¿Qué son exactamente las etiquetas de datos? ¿Por qué puede ser tan rentable? ¿Cómo encontró Scale AI su nicho de mercado en el altamente competitivo campo de la IA y se convirtió con éxito en un unicornio?

¡Hoy voy a compartir contigo la historia de Scale AI!

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Explicación del almacenamiento de datos de valores clave del almacén de valores clave: diseño del sistema 11

Key-Value Store es una tabla hash distribuida, en la que DHT es un método de almacenamiento descentralizado que proporciona búsqueda y almacenamiento similar a una tabla hash. La tabla hash también es un tipo de datos abstractos (ADT). Su ventaja es que normalmente puede completar la operación de búsqueda en un tiempo relativamente rápido.

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Soporte invisible para computadora portátil de Naughty Life: un salvador para ingenieros con dolor de hombros y cuello

Como ingeniero de software y estudiante de posgrado, mi trabajo y el procesamiento de informes son básicamente inseparables de las computadoras. Si necesita cambiar su lugar de trabajo, como en casa, oficina, cliente, etc., el mayor problema con mudanzas tan frecuentes es: desea tener un ambiente de trabajo cómodo en cualquier momento, en cualquier lugar y cuando esté fuera de casa.
Es posible que puedas diseñar un espacio de trabajo cómodo para usar una computadora portátil en casa, pero si estás trabajando e informando afuera, realmente debes confiar en la ayuda de un soporte para computadora portátil.
Sin embargo, los soportes para portátiles que hay en el mercado suelen ser bastante voluminosos y aparatosos. Para no aumentar el peso, la mayoría de las veces prefiero salir solo con mi portátil. El resultado es que tendrá que trabajar con la cabeza gacha durante mucho tiempo, le dolerán los hombros y el cuello y su eficiencia se reducirá considerablemente.

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Experiencia
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Partición de datos ¿Qué es la partición de datos? – Diseño del sistema 10

La partición de datos es el proceso de dividir los datos de una base de datos en subbloques más pequeños y manejables. Estos subbloques se denominan particiones. La segmentación de datos puede basarse en una variedad de factores, como el tiempo, la identificación del cliente o la categoría del producto. ¿Por qué necesitamos particionar los datos? Para cualquier sistema que no se escale, la cantidad de datos seguirá creciendo y el tráfico de lectura y escritura a la base de datos seguirá aumentando.

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¿Cómo optimiza la replicación de datos la base de datos? - Diseño del sistema 09

La replicación de datos es un método eficaz para resolver cuellos de botella y mejorar el rendimiento, la escalabilidad y la disponibilidad de la base de datos mediante la replicación de datos en múltiples nodos. Este artículo presentará los tres modelos principales de replicación de datos: replicación maestro-esclavo (replicación de un solo líder), replicación de múltiples líderes (replicación de múltiples líderes) y replicación punto a punto (replicación sin líder), y analizará sus ventajas y desventajas.

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Descifrando NVIDIA: 6 puntos clave para ayudarle a comprender el secreto del aumento del precio de las acciones del rey de la IA 240% (Parte 2)

El artículo de la semana pasada mencionó los antecedentes fundadores, el modelo comercial y los principales clientes de NVIDIA. El artículo de hoy continúa compartiendo los competidores, los riesgos potenciales y los riesgos futuros de NVIDIA, y también refleja el discurso de apertura del 6/2 del CEO Jensen Huang. Echemos un vistazo a las tres tendencias futuras mencionadas. por discurso!

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