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DeepSeek vs. OpenAI vs. Anthropic: ¿Qué entrenamiento de IA es más eficiente?

DeepSeek vs. OpenAI vs. Anthropic: ¿Qué entrenamiento de IA es más eficiente?

La inteligencia artificial (IA) está cambiando rápidamente nuestro mundo. Ya sean chatbots, asistentes de voz o vehículos autónomos, todos ellos dependen de potentes tecnologías de entrenamiento y razonamiento de IA. Pero no todos los modelos de IA se entrenan del mismo modo: algunas empresas optan por utilizar hardware de última generación mientras que otras intentan lograr resultados similares con menos recursos.
DeepSeek, OpenAI y Anthropic son los tres principales competidores en el campo de la IA, y cada empresa tiene diferentes estrategias de capacitación. DeepSeek eligió utilizar la GPU A100, más antigua pero menos costosa, OpenAI se basó en la última NVIDIA H100 y Anthropic se basó en Google TPU para optimizar el entrenamiento de IA. En este artículo, profundizaremos en las estrategias de estas tres empresas en materia de entrenamiento y razonamiento de IA, y analizaremos su impacto en la industria de la IA. ¡Sigamos leyendo!

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Columna de Innovación Tecnológica,
Búsqueda profunda de NVIDIA

¿Una caída del precio de las acciones en un solo día? ! Cómo NVIDIA lucha contra la amenaza de la inteligencia artificial DeepSeek

¿Quién es DeepSeek?
DeepSeek es una startup de China que recientemente desarrolló un modelo de IA que compite con OpenAI GPT-4 a un coste muy bajo. El éxito de DeepSeek se atribuye principalmente a su innovador método de entrenamiento de IA, que supera el alto costo del entrenamiento de IA mediante una combinación de GPU NVIDIA A100 más antiguas y chips de bajo costo.
El papel de NVIDIA
NVIDIA es líder en el mercado global de hardware de IA, y sus GPU de alta gama se utilizan ampliamente en el entrenamiento y la inferencia de IA. En el pasado, NVIDIA era el proveedor principal de casi todos los proyectos de IA a gran escala, y las empresas tenían que confiar en sus costosas GPU para entrenar modelos de IA.
DeepSeek y NVIDIA
Actualmente, DeepSeek todavía depende del hardware de NVIDIA para ejecutar modelos de IA, pero ha demostrado que el entrenamiento de IA no requiere necesariamente el uso de las últimas GPU de arquitectura H100 o Blackwell de NVIDIA, lo que también ha hecho que el mercado comience a repensar la necesidad del hardware de alta gama de NVIDIA.

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DeepSeek: cómo las nuevas fuerzas de la IA están subvirtiendo el panorama de la industria

En los últimos años, la competencia en el campo de la inteligencia artificial (IA) se ha vuelto cada vez más feroz y las empresas tecnológicas de todo el mundo han invertido recursos en un intento de aprovechar las oportunidades del mercado. En esta competencia de IA, DeepSeek ha emergido rápidamente con sus soluciones técnicas de bajo costo y alta eficiencia y se ha convertido en el foco de atención del mercado. En comparación con empresas tecnológicas estadounidenses como OpenAI y Anthropic, DeepSeek no solo demuestra fuertes capacidades de innovación tecnológica, sino que también subvierte la percepción existente de la gente sobre el costo del entrenamiento en IA.
En este artículo, analizaremos en profundidad el auge de DeepSeek y sus ventajas tecnológicas, su competitividad central y su inspiración para la industria de la IA desde múltiples perspectivas. ¡Sigamos leyendo!

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[Leetcode] 0020. Paréntesis válidos

Dada una cadena que contiene sólo los caracteres '(', ')', '{', '}', '[' y ']', determine si la cadena de entrada es válida.

Una cadena de entrada es válida si:

Los corchetes abiertos deben cerrarse con el mismo tipo de corchetes.
Los corchetes abiertos deben cerrarse en el orden correcto.
Cada corchete cerrado tiene un corchete abierto correspondiente del mismo tipo.

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Leetcode, artículo técnico
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