DeepSeek: cómo las nuevas fuerzas de la IA están subvirtiendo el panorama de la industria

Tabla de contenido

Prefacio

En los últimos años, la competencia en el campo de la inteligencia artificial (IA) se ha vuelto cada vez más feroz y las empresas tecnológicas de todo el mundo han invertido recursos en un intento de aprovechar las oportunidades del mercado. En esta competencia de IA, DeepSeek ha emergido rápidamente con sus soluciones técnicas de bajo costo y alta eficiencia y se ha convertido en el foco de atención del mercado. En comparación con empresas tecnológicas estadounidenses como OpenAI y Anthropic, DeepSeek no solo demuestra fuertes capacidades de innovación tecnológica, sino que también subvierte la percepción existente de la gente sobre el costo del entrenamiento en IA.

En este artículo, analizaremos en profundidad el auge de DeepSeek y sus ventajas tecnológicas, su competitividad central y su inspiración para la industria de la IA desde múltiples perspectivas. ¡Sigamos leyendo!

3 conclusiones clave

El bajo coste y el alto rendimiento de Deepseek:
Imagínese que quiere construir un edificio. En general, su construcción costará cientos de millones de yuanes. Sin embargo, DeepSeek es como un arquitecto capaz de calcular su presupuesto con cuidado. Con un presupuesto de tan solo 6 millones de dólares estadounidenses, ha construido un rascacielos comparable a los edificios más importantes del mundo, lo que demuestra su extraordinaria capacidad en materia de optimización de recursos e innovación tecnológica.
Innovación tecnológica y avance arquitectónico:
La tecnología de DeepSeek es como un equipo deportivo súper eficiente: utilizanArquitectura de mezcla de expertos (MoE), similar a un sistema de rotación de expertos en un juego deportivo, siempre que se necesiten jugadores con diferente experiencia, se enviará a la cancha la persona más adecuada, lo que hará que el rendimiento general sea más estable y requiera menos trabajo. además,Atención latente multicabezal (MLA)Es como un jugador de baloncesto que puede prestar atención a varios oponentes al mismo tiempo, garantizando que no se pierda ninguna oportunidad ofensiva, lo que hace que el funcionamiento del modelo de IA de DeepSeek sea más eficiente.
Un nuevo modelo para las empresas tecnológicas chinas en la carrera de la IA:
El desarrollo de IA tradicional es como una carrera de autos de lujo donde sólo gana el equipo con el motor más caro y el mejor combustible. Pero DeepSeek es como un pequeño coche deportivo modificado. Gracias a una puesta a punto precisa y a estrategias innovadoras, no necesita el motor más caro y puede correr rápido y de forma constante en la pista. Esta estrategia demuestra un pensamiento innovador en la estrategia de desarrollo de IA, rompiendo el modelo tradicional de I+D de alto costo al optimizar la utilización de recursos y innovar métodos.

Acerca de DeepSeek

Antecedentes y desarrollo de DeepSeek

DeepSeek fue fundada en 2023 por High-Flyer Quant, una conocida empresa china de inversión cuantitativa. Cuantización del cuadrado mágicoComercio cuantitativoLa empresa tiene una base técnica profunda en este campo, y esta experiencia en procesamiento de datos y optimización de recursos computacionales se ha convertido en la piedra angular del entrenamiento del modelo de inteligencia artificial de DeepSeek.

DeepSeek, con sede en Hangzhou, China, no lleva mucho tiempo establecida, pero ya ha ocupado un lugar en el mercado global de IA y ha atraído la atención de todos los ámbitos de la vida.

El equipo técnico de DeepSeek

Los principales miembros técnicos de DeepSeek provienen de las principales instituciones de investigación de IA y empresas de tecnología del mundo, incluidas Google, OpenAI, Meta, etc. Su formación técnica es como la de un "equipo de ensueño", en el que cada miembro destaca en diferentes áreas, lo que permite al equipo lograr rápidamente avances en la competencia de IA. Sus antecedentes pueden describirse como una "alineación de estrellas" en el campo de la IA, por ejemplo:

Científico jefe Li Mingxuan：Ex investigador de Google Brain, especializado en arquitecturas de aprendizaje profundo a gran escala. Su influencia puede imaginarse como la de un inventor.Nueva tecnología en zapatillasUn entrenador de baloncesto cuya investigación permite a los modelos de IA correr más rápido y saltar más alto, lo que les da una ventaja en las competiciones de IA.
Director técnico Zhang Wei:Era responsable de la optimización de modelos de gran tamaño en Meta. Su función era similar a la de un ingeniero de carreras de F1, especializado en ajustar el motor y los neumáticos para que el coche fuera más rápido y estable. Su trabajo garantiza que los modelos de IA de DeepSeek sean lo más eficientes posible dados los recursos limitados, como un auto de carreras finamente afinado que llega más lejos usando menos combustible.

Un equipo técnico de este tipo permitió a DeepSeek desarrollar productos de IA eficientes en un corto período de tiempo, crecer rápidamente y lograr una posición firme en la industria.

Modelo de IA y arquitectura técnica de DeepSeek

Los modelos estrella actuales de DeepSeek incluyen DeepSeek-V3 y DeepSeek-R1. Estos modelos han demostrado un rendimiento excepcional en la comprensión, generación y razonamiento del lenguaje. ¿Cómo se entrenan?

Métodos de entrenamiento

El modelo de IA de DeepSeek utiliza las siguientes tecnologías para mejorar la eficiencia y el rendimiento del entrenamiento:

Arquitectura mixta de expertos (MoE):
Mixture of Experts (MoE) es una arquitectura que puede seleccionar diferentes redes de "expertos" para ejecutar según los requisitos de la tarea. Este enfoque permite que la IA active únicamente a los expertos más adecuados para el problema actual al realizar el cálculo, en lugar de que todos los expertos calculen juntos, lo que reduce en gran medida el consumo de recursos y mejora el rendimiento.
MoE es como un restaurante inteligente con muchos chefs profesionales en la cocina, cada uno especializado en diferentes cocinas. Cuando un cliente hace un pedido, el sistema no le pide a todos los chefs que cocinen, sino que envía al chef que mejor cocina el plato según la demanda. Esto no solo ahorra recursos, sino que también garantiza la mejor calidad de los alimentos. Cuando el modelo de IA está en ejecución, la arquitectura MoE solo lanza las redes expertas necesarias para completar tareas específicas, reduciendo así los costos de computación y mejorando la velocidad de razonamiento.
Tecnología de Atención Multilatente (MLA):
La atención latente multicabezal (MLA) es una tecnología que permite a la IA centrarse en múltiples fuentes de información al mismo tiempo y procesarlas en paralelo. Esta tecnología permite a la IA comprender el contexto con mayor precisión y responder rápidamente en aplicaciones de generación de lenguaje y conversación.
Esta tecnología es como un analista deportivo que ve varios partidos al mismo tiempo, capaz de seguir los movimientos de diferentes jugadores al mismo tiempo y tomar las mejores decisiones rápidamente, haciendo que el modelo sea más competitivo en aplicaciones de generación de lenguaje y diálogo.
Utilización eficiente de la potencia informática:El entrenamiento de DeepSeek se basa principalmente en GPU NVIDIA H800. En comparación con la gran cantidad de GPU H100 que utilizan OpenAI y Google, DeepSeek puede lograr un rendimiento similar a un menor costo.

¿Por qué DeepSeek se volvió tan popular tan rápidamente?

El éxito de DeepSeek proviene de los siguientes factores clave:

Altamente rentable:Su coste de formación es de sólo unos 6 millones de dólares, mucho menor que los cientos de millones de dólares que gastan las empresas estadounidenses.
El rendimiento es similar al de ChatGPT:Los resultados de las pruebas muestran que el modelo de DeepSeek es comparable al ChatGPT-4 de OpenAI en algunas tareas de generación y comprensión de idiomas.
Ventajas de la localización:La tecnología de IA optimizada para el mercado chino hace que DeepSeek sea más competitivo en dicho mercado.

El auge de DeepSeek ofrece una forma de pensar diferente a la del desarrollo de la IA tradicional. Queda por ver si podrá desafiar a gigantes como OpenAI en el futuro, pero lo que es seguro es que ha cambiado las reglas del juego en la competencia de la IA y ha tenido un profundo impacto en la industria mundial de la IA.

¿Qué tiene que ver con nosotros el auge de DeepSeek?

¡El impacto de DeepSeek no se limita a la industria tecnológica, también está estrechamente relacionado con nuestra vida diaria! El avance de la tecnología de IA cambiará significativamente la forma en que obtenemos información, aprendemos y trabajamos:

Método de aprendizaje:

Herramientas de aprendizaje inteligentes: las futuras aplicaciones de aprendizaje serán más inteligentes y podrán proporcionar sugerencias personalizadas según el progreso de aprendizaje de los estudiantes, lo que hará que el aprendizaje sea más eficiente.
Traducción automática de idiomas: el idioma ya no es una barrera para el aprendizaje. La IA podrá traducir instantáneamente el contenido del aula, lo que facilitará el aprendizaje transfronterizo.
Ambiente de trabajo:

Mejorar la eficiencia operativa del negocio: las empresas pueden reducir los costos operativos y mejorar la productividad a través del servicio al cliente automatizado por IA, análisis de datos y otras aplicaciones.
Asistente de IA: En el futuro, la IA no solo será una herramienta, sino más bien un asistente de oficina que te ayudará a organizar tu agenda y manejar correos electrónicos.

Mercado laboral:

Crear nuevas oportunidades laborales: el desarrollo de la tecnología de IA dará lugar a más ocupaciones emergentes, como el desarrollo de aplicaciones de IA, científicos de datos, etc.
Promover la mejora de las competencias en el lugar de trabajo: a medida que las empresas dependan más de la tecnología de IA, los futuros trabajadores necesitarán mejorar sus capacidades digitales para adaptarse al nuevo entorno tecnológico.

Por lo tanto, comprender las tendencias y los impactos de la tecnología de IA nos ayudará a adaptarnos al futuro. Ya seamos estudiantes, empresas o el público en general, todos debemos pensar en cómo encontrar nuestras propias ventajas en este cambio tecnológico.

DeepSeek nos inspira

La innovación tecnológica no requiere necesariamente recursos costosos:
En el pasado, creíamos que entrenar grandes modelos de IA costaría cientos de millones de dólares, pero DeepSeek demuestra que siempre que existan estrategias de utilización eficiente de recursos y tecnologías innovadoras, se pueden producir productos de IA de primer nivel incluso con un presupuesto limitado.
El auge de la IA en China:
El éxito de DeepSeek esta vez indica que la tecnología de inteligencia artificial de China está reduciendo gradualmente la brecha con Estados Unidos e incluso tiene una ventaja competitiva en algunos aspectos. Esto significa que las empresas tecnológicas chinas tendrán una mayor influencia en el mercado global.
Dirección de desarrollo futuro de la industria de la IA:
El enfoque de DeepSeek muestra que el desarrollo futuro de la IA puede centrarse más en el uso eficiente de los recursos en lugar de depender únicamente de una potente capacidad informática. Esto también proporciona una nueva dirección en la que las empresas emergentes pueden pensar: cómo crear los productos más competitivos con recursos limitados.

Tendencias futuras de la industria de la IA

Modelo de IA ligero y de alto rendimiento:
El éxito de DeepSeek demuestra una tendencia importante: los futuros modelos de IA avanzarán hacia un desarrollo ligero y lograrán un mayor rendimiento con menos recursos informáticos.
Segmentación de mercado y desarrollo local:
La industria de la IA ya no será una competencia de modelos a gran escala, sino que se centrará más en las necesidades de mercados específicos. Por ejemplo, DeepSeek se centra en el mercado chino, lo que lo hace más competitivo en este campo.
El código abierto y la comercialización van de la mano:
En el futuro, el desarrollo de la tecnología de IA tenderá a ser más un modelo de código abierto y comercialización en paralelo, similar a DeepSeek, que busca activamente oportunidades comerciales mientras abre algunas tecnologías.

Conclusión

El ascenso de DeepSeek no es sólo el éxito de una empresa de IA, sino también una nueva forma de pensar en el desarrollo de la IA. A través de este fenómeno y de Xuanfeng, podemos ver que la tecnología de IA innovadora no necesariamente requiere hardware y recursos costosos. Siempre que los costos y la tecnología se puedan gestionar de manera eficaz, existe la posibilidad de destacarse en el mercado.

A medida que la industria de la IA continúa desarrollándose en el futuro, podemos prever más empresas como DeepSeek que desafiarán el modelo tradicional de I+D de IA con estrategias y tecnologías innovadoras en su núcleo e impulsarán toda la industria hacia adelante.

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