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¡Gran cambio en la estrategia de semiconductores de EE.UU.! ¿Cómo transformará la inversión de 165 mil millones de dólares de TSMC el mercado de chips?
Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) anunció recientemente que instalará su tercera fábrica de obleas en Estados Unidos y planea invertir 165 mil millones de dólares para construir una fábrica de empaquetado avanzado y un centro de investigación y desarrollo en Arizona. Esta importante inversión no sólo forma parte de la estrategia de expansión comercial de TSMC, sino que también está estrechamente relacionada con las políticas internacionales y el desarrollo económico.
¿Qué impacto tendrá esta inversión en el mercado mundial de chips? ¿Cuáles son los pros y contras de que TSMC aumente su inversión en Estados Unidos? ¿Qué impacto tendrá en la economía de Taiwán y la seguridad regional? ¡Hoy analizaremos a fondo esta importante decisión y hablaremos de qué cambios traerá esta estrategia a la industria tecnológica!
DeepSeek vs. OpenAI vs. Anthropic: ¿Qué entrenamiento de IA es más eficiente?
La inteligencia artificial (IA) está cambiando rápidamente nuestro mundo. Ya sean chatbots, asistentes de voz o vehículos autónomos, todos ellos dependen de potentes tecnologías de entrenamiento y razonamiento de IA. Pero no todos los modelos de IA se entrenan del mismo modo: algunas empresas optan por utilizar hardware de última generación mientras que otras intentan lograr resultados similares con menos recursos.
DeepSeek, OpenAI y Anthropic son los tres principales competidores en el campo de la IA, y cada empresa tiene diferentes estrategias de capacitación. DeepSeek eligió utilizar la GPU A100, más antigua pero menos costosa, OpenAI se basó en la última NVIDIA H100 y Anthropic se basó en Google TPU para optimizar el entrenamiento de IA. En este artículo, profundizaremos en las estrategias de estas tres empresas en materia de entrenamiento y razonamiento de IA, y analizaremos su impacto en la industria de la IA. ¡Sigamos leyendo!
¿Una caída del precio de las acciones en un solo día? ! Cómo NVIDIA lucha contra la amenaza de la inteligencia artificial DeepSeek
¿Quién es DeepSeek?
DeepSeek es una startup de China que recientemente desarrolló un modelo de IA que compite con OpenAI GPT-4 a un coste muy bajo. El éxito de DeepSeek se atribuye principalmente a su innovador método de entrenamiento de IA, que supera el alto costo del entrenamiento de IA mediante una combinación de GPU NVIDIA A100 más antiguas y chips de bajo costo.
El papel de NVIDIA
NVIDIA es líder en el mercado global de hardware de IA, y sus GPU de alta gama se utilizan ampliamente en el entrenamiento y la inferencia de IA. En el pasado, NVIDIA era el proveedor principal de casi todos los proyectos de IA a gran escala, y las empresas tenían que confiar en sus costosas GPU para entrenar modelos de IA.
DeepSeek y NVIDIA
Actualmente, DeepSeek todavía depende del hardware de NVIDIA para ejecutar modelos de IA, pero ha demostrado que el entrenamiento de IA no requiere necesariamente el uso de las últimas GPU de arquitectura H100 o Blackwell de NVIDIA, lo que también ha hecho que el mercado comience a repensar la necesidad del hardware de alta gama de NVIDIA.
DeepSeek: cómo las nuevas fuerzas de la IA están subvirtiendo el panorama de la industria
En los últimos años, la competencia en el campo de la inteligencia artificial (IA) se ha vuelto cada vez más feroz y las empresas tecnológicas de todo el mundo han invertido recursos en un intento de aprovechar las oportunidades del mercado. En esta competencia de IA, DeepSeek ha emergido rápidamente con sus soluciones técnicas de bajo costo y alta eficiencia y se ha convertido en el foco de atención del mercado. En comparación con empresas tecnológicas estadounidenses como OpenAI y Anthropic, DeepSeek no solo demuestra fuertes capacidades de innovación tecnológica, sino que también subvierte la percepción existente de la gente sobre el costo del entrenamiento en IA.
En este artículo, analizaremos en profundidad el auge de DeepSeek y sus ventajas tecnológicas, su competitividad central y su inspiración para la industria de la IA desde múltiples perspectivas. ¡Sigamos leyendo!
[Leetcode] 0020. Paréntesis válidos
Dada una cadena que contiene sólo los caracteres '(', ')', '{', '}', '[' y ']', determine si la cadena de entrada es válida.
Una cadena de entrada es válida si:
Los corchetes abiertos deben cerrarse con el mismo tipo de corchetes.
Los corchetes abiertos deben cerrarse en el orden correcto.
Cada corchete cerrado tiene un corchete abierto correspondiente del mismo tipo.
[Leetcode] 0049. Anagramas grupales
Dada una matriz de cadenas strs, agrupe los anagramas. Puede devolver la respuesta en cualquier orden.
Un anagrama es una palabra o frase formada al reorganizar las letras de una palabra o frase diferente, generalmente utilizando todas las letras originales exactamente una vez.
[Leetcode] 0242. Anagrama válido
Dadas dos cadenas s y t, devuelve verdadero si t es un anagrama de s, y falso en caso contrario.
Un anagrama es una palabra o frase formada al reorganizar las letras de una palabra o frase diferente, generalmente utilizando todas las letras originales exactamente una vez.
[Leetcode] 0076. Subcadena de ventana mínima
Dadas dos cadenas s y t de longitudes m y n respectivamente, devuelve la subcadena mínima de ventana de s de modo que cada carácter en t (incluidos los duplicados) esté incluido en la ventana. Si no existe dicha subcadena, devuelve la cadena vacía “”.
Los casos de prueba se generarán de modo que la respuesta sea única.
[Leetcode] 0424. Reemplazo del carácter más largo y repetido
Se le proporciona una cadena s y un entero k. Puede elegir cualquier carácter de la cadena y cambiarlo por cualquier otro carácter en mayúsculas del inglés. Puede realizar esta operación como máximo k veces.
Devuelve la longitud de la subcadena más larga que contiene la misma letra que puedes obtener después de realizar las operaciones anteriores.
[Leetcode] 0003. Subcadena más larga sin caracteres repetidos
Dada una cadena s, encuentre la longitud de la subcadena más larga sin caracteres repetidos.
[Leetcode] 0212. Búsqueda de palabras II
Dado un tablero mxn de caracteres y una lista de cadenas de palabras, devuelve todas las palabras del tablero.
Cada palabra debe construirse a partir de letras de celdas adyacentes secuencialmente, donde las celdas adyacentes están adyacentes horizontal o verticalmente. La misma celda de letra no puede usarse más de una vez en una palabra.
[Leetcode] 0079. Búsqueda de palabras
Dada una cuadrícula mxn de caracteres board y una cadena word, devuelve verdadero si word existe en la cuadrícula.
La palabra puede construirse a partir de letras de celdas adyacentes secuencialmente, donde las celdas adyacentes están adyacentes horizontal o verticalmente. La misma celda de letra no puede usarse más de una vez.
[Leetcode] 0048. Rotar imagen
Se le proporciona una matriz 2D nxn que representa una imagen, gire la imagen 90 grados (en el sentido de las agujas del reloj).
Debes rotar la imagen en el lugar, lo que significa que debes modificar la matriz 2D de entrada directamente. NO asigne otra matriz 2D para realizar la rotación.
[Leetcode] 0885. Matriz Espiral III
Comienza en la celda (rStart, cStart) de una cuadrícula de filas x columnas orientada al este. La esquina noroeste está en la primera fila y columna de la cuadrícula, y la esquina sureste está en la última fila y columna.
Caminará en forma de espiral en el sentido de las agujas del reloj para visitar cada posición en esta cuadrícula. Cada vez que se mueva fuera del límite de la cuadrícula, continuaremos nuestra caminata fuera de la cuadrícula (pero eventualmente regresaremos al límite de la cuadrícula). cols espacios de la grilla.
Devuelve una matriz de coordenadas que representan las posiciones de la cuadrícula en el orden en que las visitó.
[Leetcode] 0059. Matriz Espiral II
Dado un entero positivo n, genere una matriz nxn llena de elementos del 1 al n2 en orden espiral.
[Leetcode] 0054. Matriz espiral
Dada una matriz mxn, devuelve todos los elementos de la matriz en orden espiral.
[Leetcode] 0073. Establecer ceros de matriz
Dada una matriz de números enteros mxn, si un elemento es 0, establezca toda su fila y columna en 0.
Debes hacerlo en el lugar.
[Leetcode] 0143. Lista de reordenes
Se le proporciona el encabezado de una lista enlazada individualmente. La lista se puede representar como:
L0 → L1 → … → Ln – 1 → Ln
Reordene la lista para que esté en el siguiente formulario:
L0 → Ln → L1 → Ln – 1 → L2 → Ln – 2 → …
No puede modificar los valores en los nodos de la lista. Solo se pueden cambiar los nodos en sí.
CES 2025: ¿Cómo utiliza NVIDIA 3 claves para promover la innovación en tecnología de IA?
El rápido aumento de la IA está cambiando nuestro mundo a una velocidad sin precedentes y NVIDIA es, sin duda, un impulsor fundamental de esta ola. En el CES 2024 que acaba de concluir, los múltiples anuncios de NVIDIA una vez más lideraron la dirección de la industria, ya sean avances en el rendimiento del hardware o la popularización de las aplicaciones de IA, han inyectado un fuerte impulso al desarrollo futuro de la tecnología de IA.
¡Hoy nos centraremos en algunos de los últimos anuncios de NVIDIA en CES y en cómo estas actualizaciones afectarán nuestro futuro!
[Leetcode] 0019. Eliminar el enésimo nodo del final de la lista
Dado el encabezado de una lista vinculada, elimine el enésimo nodo del final de la lista y devuelva su encabezado.