2024年6月

スケールAI

スケール AI を解読する: 人工知能の背後にある「労働者」の知恵?情報: ユニコーン企業の評価額が 8 年間で 73 億米ドルに達した秘密

彼は 19 歳のときに学校を中退して Scale AI を設立しました。Alexandr は、Scale AI がデータのラベル付けサービスを提供していると言いました。これは、この生成 AI のゴールド ラッシュでシャベルを売るようなものです (この説明に聞き覚えはありますか 😆)。

多くの AI スタートアップ企業はまだ一銭も稼いでいませんが、Scale AI の昨年の収益は 2 億 5,000 万米ドルに達し、その顧客は OpenAI や Tesla から米国空軍、陸軍、CIA などの分野まで多岐にわたります。

では、データタグとは一体何なのでしょうか?なぜこれほど儲かることができるのでしょうか? Scale AI はどのようにして競争の激しい AI 分野でニッチ市場を見つけ、ユニコーン企業に成長することに成功したのでしょうか?

今日は Scale AI のストーリーを皆さんと共有したいと思います。

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Key-Value Store Key-Value データストレージの説明 – システム設計 11

Key-Value ストアは分散ハッシュ テーブルであり、DHT はハッシュ テーブルのような検索とストレージを提供する分散ストレージ方式です。ハッシュ テーブルは抽象データ型 (ADT) でもあり、その利点は通常、検索操作を比較的高速に完了できることです。

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ノーティーゴースト-ノーティーゴースト-インビジブル ラップトップ スタンド

Naughty Life Invisible Laptop Stand: 肩や首が痛いエンジニアの救世主

ソフトウェアエンジニアであり大学院生である私の仕事とレポート処理は、基本的にコンピューターと切り離せないものです。自宅、オフィス、クライアントなど、勤務場所を変更する必要がある場合、そのような頻繁な移動に伴う最大の問題は、いつでも、どこでも、自宅から離れても快適な作業環境を確保したいということです。
自宅でラップトップを使用するために快適なワークスペースを設計することはできるかもしれませんが、屋外で仕事やレポートを行う場合は、ラップトップ スタンドの助けを借りなければなりません。
しかし、市販されているラップトップスタンドは通常、重量を増やさないように非常にかさばり、かさばるので、ほとんどの場合、ラップトップだけを持って外出します。その結果、長時間下を向いた状態で作業することになり、肩や首が痛くなり、効率が大幅に低下します。

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データ パーティショニング データ パーティショニングとは何ですか? – システム設計 10

データ パーティショニングは、データベース内のデータを、より小さく管理しやすいサブブロックに分割するプロセスです。これらのサブブロックはパーティションと呼ばれます。データのセグメント化は、時間、顧客 ID、製品カテゴリなどのさまざまな要因に基づいて行うことができます。データを分割する必要があるのはなぜですか?スケールしないシステムでは、データ量は増加し続け、データベースへの読み取りおよび書き込みトラフィックも増加し続けます。

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データ レプリケーションはデータベースをどのように最適化しますか? - システム設計09

データ レプリケーションは、複数のノードにデータを複製することでボトルネックを解決し、データベースのパフォーマンス、スケーラビリティ、可用性を向上させる効果的な方法です。この記事では、マスター/スレーブ レプリケーション (シングル リーダー レプリケーション)、マルチ リーダー レプリケーション (マルチ リーダー レプリケーション)、およびポイントツーポイント レプリケーション (リーダーレス レプリケーション) というデータ レプリケーションの 3 つの主要なモデルを紹介し、それぞれの利点と分析を説明します。デメリット。

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NVIDIA ストーリー 2

NVIDIAを解読する:AI王240%の株価上昇の秘密を理解するための6つの重要なポイント(後編)

先週の記事では、NVIDIA の設立背景、ビジネス モデル、主要顧客について言及しましたが、今日の記事では引き続き NVIDIA の競合他社、潜在的なリスク、将来のリスクについて説明し、CEO のジェンセン ファン氏の 6 月 2 日の基調講演も反映しています。言及された 3 つの将来のトレンドを見てみましょう。スピーチで!

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