2025年2月

人工知能 (AI) は急速に世界を変えています。チャットボット、音声アシスタント、自動運転車など、それらはすべて強力な AI トレーニングおよび推論テクノロジーに依存しています。しかし、すべての AI モデルが同じようにトレーニングされるわけではなく、最先端のハードウェアを使用することを選択する企業もあれば、より少ないリソースで同様の結果を達成しようとする企業もあります。
AI分野における3大競合はDeepSeek、OpenAI、Anthropicであり、各社はそれぞれ異なるトレーニング戦略を採用しています。 DeepSeek は古いが安価な A100 GPU の使用を選択し、OpenAI は最新の NVIDIA H100 に依存し、Anthropic は Google TPU に依存して AI トレーニングを最適化しました。この記事では、AIトレーニングと推論におけるこれら3社の戦略を詳しく調べ、AI業界への影響を分析します。さあ、読み進めましょう！

DeepSeek とは誰ですか?
DeepSeek は、OpenAI GPT-4 と非常に低コストで競合する AI モデルを最近開発した中国のスタートアップ企業です。 DeepSeek の成功は主に、古い NVIDIA A100 GPU と低コストのチップを組み合わせることで AI トレーニングの高コストを打破した革新的な AI トレーニング方法によるものです。
NVIDIAの役割
NVIDIA は世界の AI ハードウェア市場のリーダーであり、同社のハイエンド GPU は AI のトレーニングや推論に広く使用されています。これまで、NVIDIA はほぼすべての大規模 AI プロジェクトのコアサプライヤーであり、企業は AI モデルのトレーニングに同社の高価な GPU に頼らざるを得ませんでした。
DeepSeekとNVIDIA
DeepSeek は現在も AI モデルの実行に NVIDIA のハードウェアに依存していますが、AI トレーニングには必ずしも NVIDIA の最新の H100 または Blackwell アーキテクチャ GPU を使用する必要はないことを DeepSeek は証明しており、これにより市場も NVIDIA のハイエンド ハードウェアの必要性を再考し始めています。

近年、人工知能（AI）分野での競争はますます激しくなり、世界中のテクノロジー企業が市場機会を掴むためにリソースを投入しています。この AI 競争において、DeepSeek は低コストで高効率な技術ソリューションで急速に台頭し、市場の注目を集めています。 DeepSeekは、OpenAIやAnthropicなどのアメリカのテクノロジー企業と比較して、強力な技術革新能力を発揮するだけでなく、AIトレーニングのコストに関する人々の既存の認識を覆します。
この記事では、DeepSeek の台頭を詳しく調べ、その技術的優位性、中核的競争力、AI 業界へのインスピレーションをさまざまな観点から分析します。さあ、読み進めましょう!