技術革新コラム

DeepSeek vs. OpenAI vs. Anthropic: どちらの AI トレーニングがより効率的でしょうか?

DeepSeek vs. OpenAI vs. Anthropic: どちらの AI トレーニングがより効率的でしょうか?

人工知能 (AI) は急速に世界を変えています。チャットボット、音声アシスタント、自動運転車など、それらはすべて強力な AI トレーニングおよび推論テクノロジーに依存しています。しかし、すべての AI モデルが同じようにトレーニングされるわけではなく、最先端のハードウェアを使用することを選択する企業もあれば、より少ないリソースで同様の結果を達成しようとする企業もあります。
AI分野における3大競合はDeepSeek、OpenAI、Anthropicであり、各社はそれぞれ異なるトレーニング戦略を採用しています。 DeepSeek は古いが安価な A100 GPU の使用を選択し、OpenAI は最新の NVIDIA H100 に依存し、Anthropic は Google TPU に依存して AI トレーニングを最適化しました。この記事では、AIトレーニングと推論におけるこれら3社の戦略を詳しく調べ、AI業界への影響を分析します。さあ、読み進めましょう!

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NVIDIA ディープシーク

一日で株価が暴落? ! NVIDIA は DeepSeek AI の脅威とどう戦うのか

DeepSeek とは誰ですか?
DeepSeek は、OpenAI GPT-4 と非常に低コストで競合する AI モデルを最近開発した中国のスタートアップ企業です。 DeepSeek の成功は主に、古い NVIDIA A100 GPU と低コストのチップを組み合わせることで AI トレーニングの高コストを打破した革新的な AI トレーニング方法によるものです。
NVIDIAの役割
NVIDIA は世界の AI ハードウェア市場のリーダーであり、同社のハイエンド GPU は AI のトレーニングや推論に広く使用されています。これまで、NVIDIA はほぼすべての大規模 AI プロジェクトのコアサプライヤーであり、企業は AI モデルのトレーニングに同社の高価な GPU に頼らざるを得ませんでした。
DeepSeekとNVIDIA
DeepSeek は現在も AI モデルの実行に NVIDIA のハードウェアに依存していますが、AI トレーニングには必ずしも NVIDIA の最新の H100 または Blackwell アーキテクチャ GPU を使用する必要はないことを DeepSeek は証明しており、これにより市場も NVIDIA のハイエンド ハードウェアの必要性を再考し始めています。

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ディープシーク

DeepSeek: 新たな AI 勢力が業界の状況をいかに覆すか

近年、人工知能(AI)分野での競争はますます激しくなり、世界中のテクノロジー企業が市場機会を掴むためにリソースを投入しています。この AI 競争において、DeepSeek は低コストで高効率な技術ソリューションで急速に台頭し、市場の注目を集めています。 DeepSeekは、OpenAIやAnthropicなどのアメリカのテクノロジー企業と比較して、強力な技術革新能力を発揮するだけでなく、AIトレーニングのコストに関する人々の既存の認識を覆します。
この記事では、DeepSeek の台頭を詳しく調べ、その技術的優位性、中核的競争力、AI 業界へのインスピレーションをさまざまな観点から分析します。さあ、読み進めましょう!

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Slack の解読: 世界中に何千万人ものユーザーがいる Slack は、どのようにしてゲーム会社から Salesforce に 200 億ドルで買収されるまでに変貌したのでしょうか?

Slack は、10 年以上前からリリースされているオフィス コミュニケーション ソフトウェアです。投稿やお知らせを公開するための内部コミュニケーション プラットフォームであるだけでなく、ユーザーがさまざまなテーマのチャネルを作成して、さまざまなプロジェクトの転用を容易にすることもできます。また、Dropbox、Google などのさまざまな詳細なアプリケーションの統合も可能です。ドキュメントなど。
たとえば、ユーザーがこれらの接続されたアプリケーションにファイルや情報をアップロードすると、Slack が自動的にチャネルを更新し、チャネル内のメンバーに通知するため、職場での通信コストが大幅に簡素化されます。
直感的で高速な履歴検索機能なども備えています。Slack は、ユーザーの悩みを解決する使いやすい設計のため、2013 年のサービス開始後、すぐに企業界に話題を呼びました。

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困惑5

Perplexity AI: 評価額が 10 億米ドルを超える Huang Jen-Hun 氏も、AI ツールの使用が大好きです。 「回答」エンジンであると主張するこのエンジンは、AI を使用して Google 検索の地位に挑戦できるでしょうか?

前回の記事で紹介した LLM Cluade の親会社 Anthropic やデータ処理の Scale AI 、MarTech の台湾ユニコーンである Appier のほかにも、AI に取り組む新興企業が次々と誕生しています。また、検索エンジンと組み合わせることで、世界中の何千もの企業のユーザーを急速に突破し、Google のリーダーとしての地位を徐々に脅かしています。
Perplexity はこの困難な局面で頭角を現し、最大 7,400 万米ドルの資金を調達し、Nvidia や Amazon の創設者 Jeff Bezos などのテクノロジー業界の代表的な企業や人物の投資対象となっています。 Perplexity AIとはどんな会社ですか? Googleとの違いは何ですか?それは検索の未来をどのように破壊するのでしょうか?

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0710 人類学

Anthropic: GPT-4 の最も強力なライバルである Claude 3.5 の原動力、より「準拠した」AI 大規模言語モデルを作成するにはどうすればよいですか?

AI分野にはテクノロジー業界の多額の資金が流れ込んでおり、さまざまなAIスタートアップの資金調達状況や背景にあるコンセプトを理解することで、将来の人工知能のトレンドをより明確に理解することもできます。
生成 AI と大規模言語モデルの作成を例に挙げると、OpenAI だけが優れているわけではありません。テクノロジー大手の Amazon と Google からの巨額の投資に支えられており、Anthropic は間違いなく今年最も注目を集めるユニコーンです。 OpenAIの後。

アンスロピックってどんな会社ですか?なぜ創設者たちは OpenAI から離れたのでしょうか?両社の戦略的立場の違いは何ですか?

今日は人類の物語を皆さんと共有したいと思います!

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ザピア5

Zapier: 評価額 50 億の自動化王は、どのようにして 3 年間で 60 万人以上のユーザーを獲得したのでしょうか?

誰もが強力なツールをすぐに使えるこの時代では、さまざまな AI ツールや生産性向上ツールが私たちの時間を節約するために躍起になっています。ただし、各ツールには異なる使用シナリオと利点があり、さまざまな特性を持つソフトウェアをワークフローに統合するには多くの時間がかかります。 Zapierの登場は、分業の細分化とツールの種類の多様化に伴って必然的に生じるこの問題を解決するものです。

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スケールAI

スケール AI を解読する: 人工知能の背後にある「労働者」の知恵?情報: ユニコーン企業の評価額が 8 年間で 73 億米ドルに達した秘密

彼は 19 歳のときに学校を中退して Scale AI を設立しました。Alexandr は、Scale AI がデータのラベル付けサービスを提供していると言いました。これは、この生成 AI のゴールド ラッシュでシャベルを売るようなものです (この説明に聞き覚えはありますか 😆)。

多くの AI スタートアップ企業はまだ一銭も稼いでいませんが、Scale AI の昨年の収益は 2 億 5,000 万米ドルに達し、その顧客は OpenAI や Tesla から米国空軍、陸軍、CIA などの分野まで多岐にわたります。

では、データタグとは一体何なのでしょうか?なぜこれほど儲かることができるのでしょうか? Scale AI はどのようにして競争の激しい AI 分野でニッチ市場を見つけ、ユニコーン企業に成長することに成功したのでしょうか?

今日は Scale AI のストーリーを皆さんと共有したいと思います。

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NVIDIA ストーリー 2

NVIDIAを解読する:AI王240%の株価上昇の秘密を理解するための6つの重要なポイント(後編)

先週の記事では、NVIDIA の設立背景、ビジネス モデル、主要顧客について言及しましたが、今日の記事では引き続き NVIDIA の競合他社、潜在的なリスク、将来のリスクについて説明し、CEO のジェンセン ファン氏の 6 月 2 日の基調講演も反映しています。言及された 3 つの将来のトレンドを見てみましょう。スピーチで!

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NVIDIA のストーリー

NVIDIAを解読する:AI王の株価高騰の秘密240%を理解するための6つの重要なポイント(前編)

「生成 AI 元年」ともてはやされる 2023 年、テクノロジー大手は Microsoft Copilot、Bing、AWS BedRock... などの AI 兵器を次々と発表し、イーロン マスクさえもテスラを構築するためのスーパー頭脳を発表しました。電気自動車: Dojo スーパーコンピューター、AI テクノロジー大手にとって新たなゲームが幕を開けました。
ことわざにあるように、戦争中に最も儲かったのは武器商人であり、ゴールドラッシュの時には最も儲かったのはシャベル売りでした。
これが現在の NVIDIA Huida の存在です。

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