Perplexity AI: 評価額が 10 億米ドルを超える Huang Jen-Hun 氏も、AI ツールの使用が大好きです。 「回答」エンジンであると主張するこのエンジンは、AI を使用して Google 検索の地位に挑戦できるでしょうか?

Perplexity の回答方法では、最も関連性の高い参照ソースを最初に添付することで、手動検索の時間を節約し、Web サイトの関連性を判断します (Google 検索の上位数ランキングは通常、広告です)。

以下に AI によってまとめられた概要が添付されているため、複数のデータ ソースの概要を同時に見ることができますが、情報がどこから来たのかはわかりません。

従来の検索エンジンと比較した小さな利点:

1. 質問が十分に明確でない場合は、積極的に質問し直します。Google で検索すると、質問が不十分であったり、間違った質問であったりするため、満足のいく回答が見つからない場合があります。このような場合、Perplexity が役立ち、改善することができます。質問の質。
2. 画像とファイルを使用して検索して画像を自動的に生成する: テキストを使用して検索するだけでなく、写真やファイルを Perplexity に直接アップロードして、質問を支援することもできます。画像出力が必要な場合は、Perplexity が対応する画像も提供します。
3. 実行するすべての「検索」を体系化する: Perplexity 上の検索記録は、将来同様の概念を検索するときに、過去の検索記録を確認して同時に共有することができます。検索履歴を他の人に公開します。

まとめ：Googleとの最大の違い

複数の Web サイトのソースを手動で検索して統合して最終的な情報を除外するのと比較して、Perplexity の利点は、AI を使用してユーザーに直接答えを提供できることです。
ユーザーの音声による質問に対して、Perplexity は概要を直接返信し、参考資料 (主に Web サイトや文献) を添付します。 Srinivas 氏は、「相手の質問に直接答えることができるのであれば、この 10 個の青いハイパーリンクは誰も必要としません。」と述べました。

Perplexity は、従来のキーワードベースの検索アルゴリズムから脱却し、機械学習を使用して詳細な調査を実施し、ユーザーの検索の背後にある本当の混乱とコンテキストを明確にし、より正確な結果を提供し、検索プロセスをより直感的でユーザーフレンドリーなものにします。

Perplexity AI の短所: ブレーンストーミングと著作権紛争が好き

Perplexity は 2022 年 8 月に設立されたばかりです。立ち上げ当初は X の口コミプロモーションだけで 5,000 万人以上のユーザーを集めることに成功しましたが、克服すべき潜在的な問題はまだ多くあります。

私は想像するのが大好きですが、生成された情報は完全に真実ではありません。

多くの大規模な言語モデルと同様に、Perplexity は依然として捏造された情報を時折表示しますが、内容の一部は依然として真実ではなく、手動による二重チェックが必要であると多くのユーザーが報告しています。

コンテンツの著作権に関する紛争への回答:

トレーニング プロセス中に、Perplexity のモデルはインターネット上の数十億のサンプルをトレーニング データとしてクロールします。
ニューヨーク・タイムズは、これが記事や広告へのトラフィックに影響を与える可能性があると述べた。 ザ・ヴァージ また、これは有料コンテンツの一線を越え、オリジナル作者の権利を損なうものであり、Perplexity が情報源を完全に提供せず、部分的に嫉妬や歪曲を加えて返答した場合、それは違法行為に当たるとも述べた。原作者に損害を与える行為。

Perplexity AI ビジネスモデル

超ライバルの Google に直面して、Perplexity はどのようにして収益を上げるつもりですか?

Perplexity CEO の Srinivas 氏は、Google を置き換えるつもりはないと述べ、
代わりに、顧客ベースとして最も収入の高い上位 10% ユーザーをターゲットにし、Perplexity Pro のサブスクリプション版を販売しました。
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Professional Edition ユーザー向けの月額 20 ドルのサブスクリプションにより、Perplexity Copilot 機能を無制限に使用し、独自の情報やデータをアップロードして、Perplexity AI によって分析させることができます。
Perplexity はニッチ市場をターゲットとしていますが、現在約 100,000 人の有料ユーザーを獲得しています。将来的には、企業レベルのユーザーもターゲットにし、企業内で独自の Perplexity 検索エンジンを立ち上げる予定です。

Perplexity AI の背後にある投資家と今後の開発

NVIDIA CEO の Jensen Huang は、Perplexity が最もよく使用する AI ツールの 1 つであるとかつて述べました。
NVIDIA は、今年初めに Perplexity AI の資金調達にも参加しました。

 現在、Perplexity は VC IVP (Institutional Venture Partners) の注目を集めることに成功し、最新の資金調達ラウンドでは NVIDIA や Amazon の創設者 Bezos などのテクノロジー幹部からも支援を受けており、ここ数年で最大 7,400 万米ドルを調達しています。オンライン検索に注力する新興スタートアップの中で最も優れた業績。
Perplexity の資金調達実績は、テクノロジー大手が AI が将来人々の情報検索の方法を破壊すると信じていることも示しています。

3 要点

1. Perplexity AI の台頭

Perplexity AI の創設目的は、複数のプレゼンテーション方法を通じて、より包括的な検索コンテンツをユーザーに提供することです。 Google の検索エンジンと比較して、Perplexity AI はユーザーに Web サイトのリンクだけでなく完全な答えを提供する「答え」エンジンを提供したいと考えています。 Perplexity AI の動作原理は、Google + ChatGPT の組み合わせとして考えることができ、ユーザーのニーズを理解して理解可能なテキストに変換することで回答を提供します。

2. AIを活用した差別化された独自機能の創出

Perplexity AI には、クイック検索とプロ検索という 2 つの検索方法が用意されており、それぞれ迅速で短い回答とエッセイのような詳細な回答が提供されます。この多段階回答方式により、ユーザーはより深い情報を得ることができます。 Perplexity AI を使用すると、ユーザーは ChatBot と対話するのと同じように情報を検索できます。ダイアログ ボックスには会話の記録が保存され、対応するデータ リンクが各回答に添付されるため、手動検索の時間を節約し、Web サイトの関連性を判断できます。

3. 虚偽の情報と著作権の問題

Perplexity AI は短期間で 5,000 万人以上のユーザーを獲得することに成功し、NVIDIA や Bezos などのテクノロジー巨人からの投資を受けていますが、生成される情報が不完全に本物であることや、回答するコンテンツの著作権紛争などの問題を依然として抱えています。
Perplexity AI は、サブスクリプションおよびエンタープライズ ユーザーを通じてビジネス モデルを拡大し、将来の課題に対応し、人々の情報検索方法を破壊するために AI モデルの最適化を継続します。