하루 만에 주가가 폭락할까? ! NVIDIA가 DeepSeek AI 위협에 맞서 싸우는 방법

서문: DeepSeek와 NVIDIA의 관계

DeepSeek는 누구인가요?

DeepSeek은 최근 매우 낮은 비용으로 OpenAI GPT-4와 경쟁하는 AI 모델을 개발한 중국의 스타트업입니다. DeepSeek의 성공은 주로 혁신적인 AI 학습 방법에 기인하는데, 이는 오래된 NVIDIA A100 GPU와 저렴한 칩을 결합하여 AI 학습의 높은 비용을 돌파했습니다.

NVIDIA의 역할

NVIDIA는 글로벌 AI 하드웨어 시장의 선두주자이며, 이 회사의 고성능 GPU는 AI 훈련과 추론에 널리 사용됩니다. 과거에는 NVIDIA가 거의 모든 대규모 AI 프로젝트의 핵심 공급업체였으며, 기업들은 값비싼 GPU에 의존해 AI 모델을 훈련해야 했습니다.

DeepSeek 및 NVIDIA

DeepSeek은 현재도 NVIDIA 하드웨어를 사용하여 AI 모델을 실행하고 있지만, DeepSeek은 AI 학습에 반드시 NVIDIA의 최신 H100 또는 Blackwell 아키텍처 GPU를 사용할 필요는 없다는 것을 증명했으며, 이로 인해 시장에서는 NVIDIA의 고성능 하드웨어의 필요성에 대해 다시 생각하게 되었습니다.

세 가지 핵심 통찰력

1. DeepSeek은 NVIDIA의 시장 지위를 어떻게 뒤흔들었나요?

DeepSeek의 성공으로 인해 시장에서는 AI 학습의 비용 구조를 재평가하게 되었습니다. 과거에는 기업이 AI를 훈련하기 위해 NVIDIA의 가장 비싼 GPU를 구입하는 데 막대한 금액을 투자해야 했지만 DeepSeek은 오래된 A100 GPU와 최적화된 알고리즘을 사용하여 AI 훈련에 필요한 컴퓨팅 요구 사항을 성공적으로 줄이는 더욱 비용 효율적인 전략을 채택했습니다. 이로 인해 시장에서는 여전히 NVIDIA의 고성능 GPU에 의존해야 하는지, 아니면 다른 저렴한 대안이 있는지에 대한 의문을 제기하게 되었습니다.

게다가 DeepSeek의 접근 방식은 다른 AI 회사들이 이를 따르도록 영감을 줄 수 있으며, 이는 AI 교육 시장에서 NVIDIA의 독점을 더욱 침식할 수 있습니다. 이는 엔비디아의 하드웨어 판매 모델에 영향을 미칠 뿐만 아니라, AI 산업 전체의 기술 개발 방향을 바꿀 수도 있습니다.

2. NVIDIA의 대응 전략이 충분한가?

DeepSeek가 가져온 도전에 직면하여 NVIDIA는 가만히 있지 않고 다음 세 가지 방법을 통해 경쟁 우위를 적극적으로 강화했습니다.

AI 소프트웨어 생태계 강화：엔비디아 AI 파운드리 그리고 NIM 마이크로서비스(NVIDIA의 AI 마이크로서비스)는 AI를 개발하는 사람들이 다양한 하드웨어를 사용하더라도 여전히 자체 기술을 사용해야 하므로 NVIDIA로부터 완전히 독립하기 어렵다는 것을 의미합니다.

AI 파운드리: AI 도구 공장처럼 개발자가 AI 모델을 훈련하고 구축하는 데 도움이 됩니다.
NIM 마이크로서비스: AI 모델이 다양한 애플리케이션에서 실행되기 쉽도록 도와주는 작은 도구입니다.

기술 거대 기업과의 협력 강화：Amazon과 Meta와 같은 대형 기술 회사는 여전히 AI 하드웨어 지출을 확대할 계획이며, NVIDIA도 더 강력한 컴퓨팅 솔루션을 제공하여 이러한 회사가 계속해서 자사 GPU를 사용하도록 하고 있습니다.
새로운 세대의 Blackwell GPU를 소개합니다: NVIDIA는 컴퓨팅 성능 경쟁에서 계속해서 선두를 유지하기 위해 컴퓨팅 성능이 크게 향상된 Blackwell 아키텍처 GPU를 출시할 계획입니다.

이러한 전략은 NVIDIA가 DeepSeek 과제를 단순한 위협이 아닌AI 하드웨어 시장의 발전을 촉진할 수 있는 기회입니다.

3. 투자자 관점에서 NVIDIA의 미래를 어떻게 보아야 할까요?

DeepSeek의 부상으로 인해 NVIDIA의 주가는 단기적으로 하락했지만, 시장은 장기적으로 NVIDIA에 대해 여전히 높은 신뢰를 유지하고 있습니다. NVIDIA의 장기적 성장을 뒷받침하는 두 가지 주요 요인은 다음과 같습니다.

기술 거대 기업들은 AI 투자를 계속 확대하고 있습니다.
- Amazon은 2025년까지 클라우드 및 AI 인프라에 1,000억 달러를 투자할 계획이며, 여기에는 NVIDIA H100 GPU도 다수 포함됩니다.
- Meta는 또한 AI 하드웨어 지출을 370억 달러에서 600~650억 달러로 늘렸으며 NVIDIA GPU를 더 많이 구매할 것으로 예상합니다.
NVIDIA는 여러 시장에서 강력한 입지를 유지
- 게임 산업 회복: NVIDIA 게임용 GPU 매출은 2023년 3분기 15억 달러에서 2025년 32억 달러로 성장하고, 연간 수익은 120억 달러에 도달합니다.
- 자율주행 시장 확대: NVIDIA의 자동차 사업부는 상당한 매출 성장을 이루었으며, 자율주행 기술이 발전함에 따라 시장 잠재력은 수십억 달러에 달할 수도 있습니다.
- 의료 및 로봇 AI 응용 프로그램: 의료 및 로봇 분야에서 NVIDIA의 GPU 애플리케이션은 급속히 발전하고 있으며, 회사의 미래 성장을 위한 새로운 원동력이 되고 있습니다.

전반적으로 DeepSeek의 등장이 NVIDIA에 어려움을 안겨주긴 했지만 NVIDIA는 완전한 생태계, 강력한 파트너십, 다각화된 시장 구조 덕분에 여전히 강력한 성장 잠재력을 가지고 있습니다.

DeepSeek의 등장으로 NVIDIA의 주가가 흔들리는 이유는 무엇인가?

DeepSeek의 등장으로 많은 사람들이 이것이 AI 산업에 미치는 영향에 대해 논의하게 되었습니다. DeepSeek은 AI를 훈련하는 데 기존 방식과는 다른 접근 방식을 사용하기 때문에 AI 훈련 분야에서 NVIDIA 하드웨어에 대한 수요가 바뀔 수 있기 때문입니다.

시장 공황과 주가 폭락

DeepSeek이 저렴한 비용으로 최첨단 AI 모델을 성공적으로 개발했다는 사실이 시장에 알려지자 NVIDIA의 주가는 단 며칠 만에 17%나 폭락했고, 시장 가치는 5,520억 달러가 증발했습니다. 이는 투자자와 시장이 AI 산업이 '컴퓨팅 파워 경쟁'에서 '효율성 경쟁'으로 전환되고 있는지, 그리고 이로 인해 엔비디아의 기존 하이엔드 하드웨어 이점이 약화될지에 대해 우려하기 시작했다는 것을 의미합니다.

DeepSeek은 어떻게 AI를 훈련시키나요?

DeepSeek의 AI 훈련 방법은 기존 방법과 다릅니다. 모든 셰프가 동시에 일하는 대신 수요에 따라 유연하게 리소스를 배치할 수 있는 매우 똑똑한 주방과 같습니다.

전문가 혼합(MoE) 아키텍처：각 셰프는 특정 요리를 담당합니다. 고객이 주문하면 시스템은 전체 주방을 참여시키는 대신 수요에 따라 가장 적합한 셰프를 배정하여 처리합니다. 이를 통해 재료와 인력(컴퓨팅 리소스)을 절약하고 효율성을 높일 수 있습니다.
다중잠복주의(MLA) 기술：이는 프로 스포츠 분석가가 여러 경기를 동시에 보면서 주요 액션을 빠르게 파악한 다음 가장 좋은 결정을 내리는 것과 같습니다. 이를 통해 DeepSeek의 AI는 언어 생성 및 대화 애플리케이션에서 더욱 경쟁력을 갖출 수 있습니다.
효율적인 컴퓨팅 파워 활용: DeepSeek는 최신 H100 또는 Blackwell GPU가 아닌 NVIDIA A100 GPU를 주로 사용합니다. 이는 소프트웨어를 최적화하는 것과 같습니다.오래된 전화기를 최신 플래그십 전화기 성능에 가깝게 만들어보세요비용은 낮지만 효과는 비슷합니다.

AI 시장의 변화하는 규칙

과거에는 AI를 훈련하는 회사들이 NVIDIA의 가장 비싼 GPU를 사용해야 했는데, 그 이유는 시중에 그 GPU가 유일한 선택이었기 때문입니다. 그러나 DeepSeek은 혁신적인 알고리즘을 통해 AI 학습에 필요한 하드웨어 요구 사항을 줄여 기업이 여전히 NVIDIA의 값비싼 제품에 의존해야 하는지 다시 생각하게 해줍니다.

예를 들어, 과거에는 모두가 고급 슈퍼카만이 최고의 운전 경험을 제공할 수 있다고 믿었지만, 이제 전기 자동차 기술의 발전으로 많은 소비자가 더 높은 CP 가치를 가진 옵션을 발견할 수 있게 되었습니다.

DeepSeek의 등장은 NVIDIA에 어떤 의미를 갖나요?

최근 몇 년 동안 AI 산업에서 엔비디아의 입지가 점점 더 견고해지고 있다많은 기술 회사들이 AI를 훈련하기 위해 GPU에 의존하기 때문입니다. 하지만 DeepSeek의 등장은 이런 상황을 바꿀 수 있으며 NVIDIA의 시장 우위에 영향을 줄 수도 있습니다. 그러므로 우리는 먼저 이해해야 합니다. NVIDIA의 현재 주요 제품 및 시장, 우리는 DeepSeek이 가져온 과제를 볼 수 있습니다.

1. NVIDIA의 현재 주요 제품 및 시장

NVIDIA의 핵심 제품은 고급 GPU로, 주로 AI 교육, 추론, 데이터 센터, 게임, 자율 주행에 사용됩니다. 현재 NVIDIA는 AI 훈련을 위한 핵심 제품으로 주로 H100과 곧 출시될 Blackwell GPU를 사용하고 있으며, 게임 시장에서는 RTX 40 시리즈 GPU를 사용하고 있습니다. 이러한 고성능 칩은 기술 기업과 클라우드 서비스 제공업체의 표준 선택이 되었습니다.

NVIDIA의 가장 큰 구매자로는 Amazon AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, Meta가 있습니다. 이러한 기술 거대 기업들은 AI 훈련 인프라에 막대한 투자를 했으며, OpenAI의 GPT-4와 Meta의 Llama 4와 같이 AI 모델 훈련을 지원하기 위해 매년 NVIDIA의 GPU에 수십억 달러를 지출했습니다.

2. NVIDIA에 대한 DeepSeek의 잠재적 위협

DeepSeek의 성공은 기업이 더 이상 AI 훈련을 위해 최신의 가장 비싼 NVIDIA GPU가 필요하지 않을 수 있음을 보여줍니다. 이는 NVIDIA의 핵심 사업에 두 가지 주요 위협을 가합니다.

(1) 하이엔드 GPU 수요 감소 가능성

DeepSeek는 오래된 A100 GPU와 혁신적인 AI 교육 방법을 활용하여 더 낮은 비용으로 고성능 AI 교육을 가능하게 합니다. 이로 인해 기업들은 여전히 값비싼 H100 또는 Blackwell GPU가 필요한지, 아니면 더욱 비용 효율적인 방법을 통해 동일한 AI 교육 작업을 달성할 수 있는지 궁금해하게 되었습니다.

(2) AI시장 경쟁 심화

DeepSeek의 성공으로 인해 더 많은 AI 기업과 기술 기업이 유사한 전략을 채택하고 NVIDIA의 고성능 GPU에 대한 의존도를 줄일 수 있습니다. 예를 들어, 앞으로 더 많은 기업이 오래된 GPU나 기타 NVIDIA가 아닌 칩을 사용하여 AI를 훈련하기로 선택한다면, AI 훈련 시장에서 NVIDIA의 독점은 도전받게 될 것입니다.

(3) 기술 거대 기업의 선택이 핵심

현재 NVIDIA는 여전히 Amazon, Meta, Microsoft와 같은 기술 거대 기업의 구매력에 의존하여 시장 지위를 유지하고 있습니다. 하지만 이러한 회사들은 AI 훈련 비용을 줄일 수 있는 방법도 적극적으로 모색하고 있습니다. DeepSeek나 다른 경쟁사가 더욱 비용 효율적인 솔루션을 제공할 수 있다면 이러한 회사는 NVIDIA GPU에 대한 의존도를 줄일 수 있습니다.

Amazon AWS와 Google Cloud도 자체 AI 칩(AWS Trainium 및 Google TPU 등)을 개발 중이라는 점도 주목할 만합니다. 이는 NVIDIA가 직면하게 될 수 있음을 의미합니다.더 많은 내부 경쟁. 앞으로 이러한 클라우드 공급업체가 더 저렴한 대안을 선택한다면 NVIDIA는 일부 시장 점유율을 잃을 수도 있습니다.

요약하자면, DeepSeek의 등장은 NVIDIA를 즉시 전복하지는 않았지만, 확실히 시장이 AI 훈련에서 GPU의 역할을 재고하게 만들었습니다. 이는 여전히 NVIDIA에 잠재적인 위험이며 주의 깊게 주의를 기울여야 합니다.

DeepSeek이 정말로 NVIDIA에 위협이 되는가?

DeepSeek가 NVIDIA 주가에 미친 영향에 대한 진정한 분석

DeepSeek의 등장으로 인해 시장에서는 AI 학습 시장에서 NVIDIA의 독점이 도전받을 것이라는 우려가 제기되면서 단기적으로 주가가 급등락했습니다. 하지만 이는 정말로 NVIDIA가 대체될 것이라는 걸 의미할까요? 우리는 이를 여러 수준에서 분석할 수 있습니다.

1. 주가 하락 이유에 대한 심층 분석

DeepSeek이 기술적 혁신을 발표한 후 불과 며칠 만에 NVIDIA의 주가가 하락했습니다. 17%, 시장 가치는 100% 이상 증발했습니다. 5520억 달러. 이는 주로 시장의 두 가지 주요 우려 사항 때문입니다.

AI 교육시장 독점 쇠퇴 우려: DeepSeek는 AI 훈련에 반드시 최신 NVIDIA 하드웨어가 필요하지 않다는 것을 보여주며, 이는 향후 NVIDIA의 고성능 GPU 판매에 영향을 미칠 수 있습니다.
기술 거대 기업들의 장기 투자 방향이 바뀌었는가?: Amazon, Google, Meta는 NVIDIA의 최신 GPU에 의존하는 대신 저비용 솔루션을 선택할까요?

2. NVIDIA의 주요 고객들의 반응 분석

현재 NVIDIA의 주요 구매자는 다음을 포함한 세계 최대 규모의 클라우드 서비스 제공업체입니다.

아마존 AWS: 현재도 2025년 투자를 계획 중 1000억 달러 이 회사의 AI 및 클라우드 인프라에는 다수의 NVIDIA H100 GPU가 포함되어 있습니다.
마이크로소프트 애저: 여전히 NVIDIA 기술에 많은 투자를 하고 있으며 이를 당사 AI 제품의 핵심으로 활용하고 있습니다.
구글 클라우드：구글도 자체 AI 칩 TPU를 개발하고 있지만, 일부 영역에서는 여전히 엔비디아 하드웨어에 의존하고 있습니다.
메타(페이스북 모회사): AI 장비 지출을 늘릴 계획 370억 달러 업그레이드 600~650억 달러즉, 단기적으로 NVIDIA의 주요 고객이 될 것입니다.

이러한 기술 거대 기업들은 단기적으로 NVIDIA 하드웨어를 완전히 포기할 가능성이 낮습니다. 새로운 기술로 전환하려면시간과 높은 비용. 하지만 다른 경쟁사들이 더욱 비용 효율적인 솔루션을 계속 제공한다면 NVIDIA는 앞으로 몇 년 동안 더 큰 경쟁 압박에 직면하게 될 수도 있습니다.

3. AI 추론 시장의 영향

현재 DeepSeek는 주로 다음과 같은 영향을 미칩니다. AI 훈련 시장,하지만 AI 추론 아직도 NVIDIA가 우위를 점하고 있습니다.추론 시장에 대한 수요는 훈련 시장에 대한 수요보다 훨씬 높습니다.많은 회사가 ChatGPT, 번역 도구, 자율 주행 자동차 등과 같은 실시간 애플리케이션에 AI 모델을 사용합니다. 이러한 애플리케이션은 여전히 NVIDIA의 소프트웨어 및 하드웨어 생태계에 크게 의존하고 있습니다.

마천루를 짓는 것과 같습니다. DeepSeek은 인프라를 짓는 데 더 저렴한 재료를 사용할 수 있음을 보여주었지만(AI 훈련), 건물을 제대로 운영하려면(AI 추론) 여전히 NVIDIA가 제공하는 고급 장비와 서비스가 필요합니다.

4. DeepSeek이 정말로 NVIDIA를 위협할 수 있을까?

단기적으로는 영향이 제한적：DeepSeek의 기술적 혁신은 놀랍지만 아직은 NVIDIA 하드웨어에 따라 다릅니다 AI 모델을 실행하는 데 있어서 NVIDIA의 시장 지배력은 단기적으로 견고한 상태를 유지하고 있습니다.
장기적 과제가 증가할 수 있습니다: DeepSeek나 다른 경쟁사가 앞으로 알고리즘을 더욱 최적화하거나 심지어 GPU를 대체할 솔루션을 개발할 수 있다면 NVIDIA는 AI 학습 시장에서 일부 점유율을 잃을 수도 있습니다.

요약: NVIDIA는 여전히 강력한 시장 경쟁력을 갖고 있습니다

DeepSeek의 부상은 실제로 NVIDIA의 주가에 영향을 미쳤지만 실제 위협은 여전히 제한적입니다. NVIDIA는 여전히 하이엔드 AI 추론 시장을 장악하고 있으며 강력한 기업 고객 기반을 보유하고 있습니다. 투자자들은 AI 시장의 발전, 특히 기술 거대 기업들의 미래 투자 방향에 주의를 기울여야 하며, 이를 통해 엔비디아가 시장 리더십을 계속 유지할 수 있을지 여부가 결정될 것입니다.

NVIDIA의 대응

단기적으로 NVIDIA의 주가가 영향을 받았지만, 이는 실제로 주가가 대체될 것이라는 의미일까요? DeepSeek의 영향을 분석한 후에는 미래의 트렌드를 더 명확하게 이해하기 위해 NVIDIA가 이러한 과제에 어떻게 대응하는지 이해해야 합니다.

1. AI 소프트웨어 생태계 강화

엔비디아는 AI 분야에서 "애플 생태계"를 구축하고 있다. 엔비디아 AI 파운드리와 NIM 마이크로서비스를 통해 기업과 개발자가 다른 AI 칩을 선택하더라도 엔비디아의 기술 환경을 완전히 없애는 것은 어렵다. 이는 Apple iOS의 폐쇄된 생태계와 같습니다. 사용자가 iPhone, Mac 및 iCloud의 원활한 통합에 익숙해지면 Android 또는 Windows로 전환하기 어렵습니다. 이런 방식으로 NVIDIA는 AI 개발자가 여전히 CUDA 소프트웨어 개발 플랫폼에 의존해야 한다는 것을 보장하여 NVIDIA의 기술을 AI 분야에서 "필수 표준"으로 만듭니다. 하드웨어 시장이 바뀌더라도 NVIDIA는 여전히 자체 이점을 유지할 수 있습니다.

2. 더욱 비용 효율적인 AI 칩 개발

과거에 엔비디아의 전략은 "슈퍼카"를 판매하는 것과 같았고, 고성능 GPU는 주로 재정적으로 강력한 기술 거대 기업을 대상으로 했습니다. 하지만 이제 DeepSeek과 같은 경쟁자들은 "전기 자동차"도 빠르게 달릴 수 있다는 것을 증명하고 있으며, 시장은 더 비용 효율적인 AI 컴퓨팅 방법에 주목하기 시작했습니다. 따라서 NVIDIA는 저비용 AI 훈련 및 추론 GPU의 차세대를 개발하기 시작하여 중소기업과 개발자가 더 저렴한 비용으로 강력한 AI 컴퓨팅 기능을 얻을 수 있도록 했습니다. 이러한 전략은 테슬라가 모델 3를 출시한 것과 유사합니다. 모델 3는 더 많은 사람들이 효율적인 전기 자동차를 구매할 수 있도록 하여 시장 점유율을 더욱 확대하고 고객이 DeepSeek나 다른 경쟁사로 떠나는 것을 방지합니다.

3. 클라우드 서비스 제공업체와의 협력 강화

AWS, Google Cloud, Microsoft Azure는 여전히 NVIDIA의 기술을 사용하고 있지만, 이들 회사도 대안을 모색하기 시작했습니다. 따라서 엔비디아는 최근 이들 기술 거대 기업들과 적극적으로 협상하여 단기적으로 엔비디아 GPU를 대량으로 계속 구매할 수 있도록 보장하고 있습니다. 또한 엔비디아는 AI 추론 분야에서 자사 GPU의 경쟁 우위를 강조하며, AI 학습 시장이 영향을 받는 가운데 AI 추론 시장에서 지배적인 지위를 공고히 하려 하고 있습니다.

미래 전망: 이 AI 전쟁이 우리에게 어떤 영향을 미칠 것인가

이 AI 하드웨어 전쟁은 단순히 기술 거대 기업 간의 경쟁이 아닙니다. 투자자, 기술 산업 종사자, 심지어 일반 소비자에게도 영향을 미칠 것입니다. 우리는 다음과 같은 측면에 집중할 수 있습니다.

1. 투자자는 무엇에 주의해야 하나요?

단기 변동성 대 장기 가치: NVIDIA의 주가는 시장 심리에 따라 변동될 수 있지만, 장기적으로는 여전히 안정적인 시장 수요가 있습니다. 장기 투자자는 단기적인 시장 변동에 겁먹기보다는 AI 하드웨어의 장기적인 개발에 집중해야 합니다!
기술 거대 기업의 조달 전략：Amazon과 Meta와 같은 회사가 NVIDIA에 계속해서 많은 투자를 한다면 NVIDIA의 시장 지위가 여전히 견고하다는 것을 의미합니다. 반면, 이들 기업이 다른 솔루션을 선택하기 시작하면 NVIDIA의 매출 성장에 영향을 미칠 수도 있습니다.
AI 훈련 대 AI 추론 시장: DeepSeek는 주로 AI 학습에 영향을 미치는 반면, AI 추론은 여전히 NVIDIA에 크게 의존하고 있습니다. 투자자들은 클라우드 AI 서비스, 자율 주행 및 기타 애플리케이션과 같은 AI 추론 분야에서 NVIDIA의 레이아웃에 주목할 수 있습니다.

2. 기술 산업 종사자들은 어떻게 대응해야 할까요?

AI 엔지니어 & 데이터 과학자：이 대회는 개발자가 다양한 AI 학습 방법에 주의를 기울이고 다양한 하드웨어 환경에서 AI 모델을 최적화하는 방법을 이해해야 함을 의미합니다.
클라우드 및 인프라 엔지니어: NVIDIA가 클라우드 공급업체로서의 지배력을 유지할 수 있을지 여부는 클라우드 AI 컴퓨팅의 미래에 영향을 미칠 것이며, 이는 IT 인프라 선택에도 영향을 미칠 것입니다.
제품 관리자 및 비즈니스 의사 결정자：기업은 더욱 비용 효율적인 AI 훈련 및 추론 솔루션을 사용하는 방법에 대해 고민하고, 시장 변화에 따라 기술 선택을 조정해야 합니다.

3. AI 대중화 가속화

NVIDIA가 영향을 받든 받지 않든, 이 경쟁은 AI 기술을 더욱 대중화할 것이며, 이는 몇 가지 주요 변화를 가져올 수 있습니다.

AI 훈련 비용 감소：기업과 개인 개발자들이 AI 기술을 더 쉽게 사용할 수 있게 되어 더욱 혁신적인 응용 프로그램이 가능해집니다.
AI 제품이 소비자에게 더 가까이 다가갑니다：미래에는 AI가 스마트폰처럼 일상생활의 일부가 되어 교육, 의료, 금융 등 여러 분야에 영향을 미칠 가능성이 있습니다.
AI 산업에 진출하는 기업이 늘고 있다：AI 훈련 비용이 저렴해지면 시장에 경쟁자가 더 많이 등장하여 AI 기술의 혁신과 응용이 가속화될 것입니다.

이 AI 경쟁은 이제 막 시작되었습니다. 투자자이든, 기술 산업의 플레이어이든, 일반 소비자이든, AI 혁명은 우리의 미래에 큰 영향을 미칠 것입니다. 지금이 이 혁명에 주목할 가장 좋은 시기입니다!