Python, C++, JavaScript, SQL 및 TypeScript의 다양한 LeetCode 솔루션을 살펴보세요. 여러 프로그래밍 언어로 인터뷰 준비, 학습 및 코드 연습에 적합합니다. Github 레포 링크
당신은 그래프를 가지고 있습니다 N
노드가 주어집니다. N
그리고 배열 가장자리
어디 가장자리[i] = [ ai , bi ]
사이에 가장자리가 있음을 나타냅니다. 일체 포함
그리고 비 나는
그래프에서.
반품 그래프의 연결된 구성 요소 수.
예시 1:
입력: n = 5, 모서리 = [[0,1],[1,2],[3,4]] 산출: 2
예 2:
입력: n = 5, 모서리 = [[0,1],[1,2],[2,3],[3,4]] 산출: 1
제약:
1 <= n <= 2000
1 <= 가장자리.길이 <= 5000
가장자리[i].길이 == 2
0 <= a i <= b i < n
나는 != 나는
- 반복되는 모서리가 없습니다.
파이썬
# time complexity: O(V + E * α(n)) is the inverse Ackermann function
# space complexity: O(V)
from typing import List
class UnionFind():
def __init__(self, n):
self.parents = [i for i in range(n)]
self.rank = [0 for _ in range(n)]
def find(self, node):
while node != self.parents[node]:
node = self.parents[node]
return node
def uion(self, nodeX, nodeY):
parentX = self.find(nodeX)
parentY = self.find(nodeY)
if parentX == parentY:
return
if self.rank[parentX] > self.rank[parentY]:
self.parents[parentY] = self.parents[parentX]
elif self.rank[parentX] < self.rank[parentY]:
self.parents[parentX] = self.parents[parentY]
else:
self.parents[parentX] = self.parents[parentY]
self.rank[parentY] += 1
class Solution:
def countComponents(self, n: int, edges: List[List[int]]) -> int:
disjointUnionSet = UnionFind(n)
for startVertex, endVertex in edges:
disjointUnionSet.uion(startVertex, endVertex)
parent = set()
for i in range(n):
parent.add(disjointUnionSet.find(i))
return len(set(parent))
n = 4
edges = [[0, 1], [2, 3], [1, 2]]
print(Solution().countComponents(n, edges))