2024년06월

규모AI

Scale AI 해독: 인공 지능 뒤에 숨은 "작업자"의 지혜? 데이터 태그: 유니콘 가치 8년 만에 73억 달러로 오른 비결

그는 19세에 Scale AI를 설립하기 위해 학교를 중퇴했습니다. Alexandr는 Scale AI가 생성적 AI 골드러시에서 삽을 파는 것과 같은 데이터 라벨링 서비스를 제공한다고 말했습니다(이 설명이 친숙하게 들리나요😆).

많은 AI 스타트업이 아직 한 푼도 벌지 못한 반면, Scale AI의 지난해 매출은 2억 5천만 달러에 이르렀고, 그 가치는 73억 달러에 달했습니다. 고객은 OpenAI와 Tesla부터 미 공군, 육군, CIA 등에 이르기까지 다양합니다.

그렇다면 데이터 태그란 정확히 무엇입니까? 왜 그렇게 수익성이 좋을 수 있습니까? Scale AI는 어떻게 경쟁이 치열한 AI 분야에서 틈새시장을 찾아 성공적으로 유니콘으로 성장할 수 있었나요?

오늘은 Scale AI에 대한 이야기를 여러분께 전해드리려고 합니다!

Scale AI 해독: 인공 지능 뒤에 숨은 "작업자"의 지혜? 데이터 태그: 유니콘 가치 8년 만에 73억 달러로 오른 비결 자세히 보기 »

기술혁신칼럼, ,
시스템 설계 시스템 설계 11-키-값 데이터 저장-키-값-저장-소개-데이터베이스-기본-hogantech

Key-Value Store 키-값 데이터 저장 설명 – 시스템 설계 11

Key-Value Store는 분산 해시 테이블(Distributed Hash Table)로, DHT는 해시 테이블과 같은 검색 및 저장 기능을 제공하는 분산형 저장 방식입니다. 해시 테이블은 ADT(추상 데이터 유형)이기도 하며 일반적으로 비교적 빠른 시간에 검색 작업을 완료할 수 있다는 장점이 있습니다.

Key-Value Store 키-값 데이터 저장 설명 – 시스템 설계 11 자세히 보기 »

기술 기사, 시스템 디자인, 데이터 베이스,
naughtyghost-naughtyghost-invisible 노트북 스탠드

Naughty Life Invisible 노트북 스탠드: 어깨와 목이 아픈 엔지니어를 위한 구세주

소프트웨어 엔지니어이자 대학원생인 나의 업무와 보고서 처리는 기본적으로 컴퓨터와 분리될 수 없습니다. 집, 사무실, 고객 등 근무 장소를 변경해야 할 경우, 이렇게 잦은 이동으로 인해 가장 큰 문제점은 언제 어디서나, 집을 떠나 있을 때에도 편안한 업무 환경을 갖고 싶다는 것!
집에서 노트북을 사용할 수 있도록 편안한 작업 공간을 디자인할 수도 있지만, 밖에서 일하고 보고하는 경우에는 노트북 스탠드의 도움을 꼭 받아야 합니다.
하지만 시중에 판매되는 노트북 스탠드는 대개 부피가 크고 부피가 커서 무게를 늘리지 않기 위해 노트북만 들고 나가는 경우가 많습니다. 그 결과 장시간 고개를 숙인 채 작업을 해야 하게 되고, 어깨와 목이 아프게 되어 효율성이 크게 떨어지게 됩니다.

Naughty Life Invisible 노트북 스탠드: 어깨와 목이 아픈 엔지니어를 위한 구세주 자세히 보기 »

경험
시스템-설계-시스템 설계 10-데이터 복사-데이터-파티셔닝-소개-데이터베이스-기본-hogantech

데이터 분할 데이터 분할이란 무엇입니까? – 시스템 설계 10

데이터 파티셔닝은 데이터베이스의 데이터를 더 작고 관리하기 쉬운 하위 블록으로 나누는 프로세스입니다. 이러한 하위 블록을 파티션이라고 합니다. 데이터 세분화는 시간, 고객 ID, 제품 카테고리 등 다양한 요소를 기반으로 할 수 있습니다. 데이터를 분할해야 하는 이유는 무엇입니까? 확장되지 않는 시스템의 경우 데이터 양이 계속 증가하고 데이터베이스에 대한 읽기 및 쓰기 트래픽도 계속 증가합니다.

데이터 분할 데이터 분할이란 무엇입니까? – 시스템 설계 10 자세히 보기 »

기술 기사, 시스템 디자인, 데이터 베이스,
시스템-설계-시스템 설계 09-데이터 복제-데이터-복제-소개-데이터베이스-기본-hogantech-hoganblab

데이터 복제는 데이터베이스를 어떻게 최적화합니까? - 시스템설계 09

데이터 복제는 여러 노드에 데이터를 복제하여 병목 현상을 해결하고 데이터베이스의 성능, 확장성 및 가용성을 향상시키는 효과적인 방법입니다. 이 기사에서는 데이터 복제의 세 가지 주요 모델인 마스터-슬레이브 복제(단일 리더 복제), 다중 리더 복제(다중 리더 복제) 및 지점 간 복제(리더리스 복제)를 소개하고 이들의 장점을 분석하고 단점.

데이터 복제는 데이터베이스를 어떻게 최적화합니까? - 시스템설계 09 자세히 보기 »

기술 기사, 시스템 디자인, 데이터 베이스,
엔비디아-스토리-2

엔비디아 복호화 : 이해를 돕는 6가지 핵심, AI 왕의 주가 상승 비결 240% (2부)

지난주 기사에서는 NVIDIA의 창립 배경, 비즈니스 모델 및 주요 고객에 대해 언급했습니다. 오늘 기사에서는 계속해서 NVIDIA의 경쟁사, 잠재적 위험 및 향후 위험을 공유하고 CEO Jensen Huang의 6/2 기조 연설도 반영합니다. 언급된 세 가지 미래 동향을 살펴보겠습니다. 연설로!

엔비디아 복호화 : 이해를 돕는 6가지 핵심, AI 왕의 주가 상승 비결 240% (2부) 자세히 보기 »

경험, 기술혁신칼럼, , , ,
ko_KR한국어