2025년 2월

인공 지능(AI)은 우리의 세상을 빠르게 변화시키고 있습니다. 챗봇, 음성 지원, 자율주행차 등 모든 것이 강력한 AI 훈련 및 추론 기술에 의존합니다. 하지만 모든 AI 모델이 동일하게 훈련되는 것은 아닙니다. 일부 회사는 최첨단 하드웨어를 사용하기로 선택하고, 다른 회사는 더 적은 리소스로 비슷한 결과를 얻으려고 합니다.
DeepSeek, OpenAI, Anthropic은 AI 분야의 3대 경쟁사이며, 각 회사마다 학습 전략이 다릅니다. DeepSeek은 오래되었지만 가격이 저렴한 A100 GPU를 사용하기로 했고, OpenAI는 최신 NVIDIA H100을 사용했으며, Anthropic은 Google TPU를 사용하여 AI 학습을 최적화했습니다. 이 글에서는 이 세 회사의 AI 훈련 및 추론 전략을 자세히 살펴보고, AI 산업에 미치는 영향을 분석합니다. 계속 읽어보세요!

DeepSeek는 누구인가요?
DeepSeek은 최근 매우 낮은 비용으로 OpenAI GPT-4와 경쟁하는 AI 모델을 개발한 중국의 스타트업입니다. DeepSeek의 성공은 주로 혁신적인 AI 학습 방법에 기인하는데, 이는 오래된 NVIDIA A100 GPU와 저렴한 칩을 결합하여 AI 학습의 높은 비용을 돌파했습니다.
NVIDIA의 역할
NVIDIA는 글로벌 AI 하드웨어 시장의 선두주자이며, 이 회사의 고성능 GPU는 AI 훈련과 추론에 널리 사용됩니다. 과거에는 NVIDIA가 거의 모든 대규모 AI 프로젝트의 핵심 공급업체였으며, 기업들은 값비싼 GPU에 의존해 AI 모델을 훈련해야 했습니다.
DeepSeek 및 NVIDIA
DeepSeek은 현재도 NVIDIA 하드웨어를 사용하여 AI 모델을 실행하고 있지만, DeepSeek은 AI 학습에 반드시 NVIDIA의 최신 H100 또는 Blackwell 아키텍처 GPU를 사용할 필요는 없다는 것을 증명했으며, 이로 인해 시장에서는 NVIDIA의 고성능 하드웨어의 필요성에 대해 다시 생각하게 되었습니다.

최근 들어 인공지능(AI) 분야의 경쟁이 점점 더 치열해지고 있으며, 전 세계의 기술 기업들은 시장 기회를 잡기 위해 자원을 투자해 왔습니다. 이러한 AI 경쟁에서 DeepSeek은 저비용 고효율 기술 솔루션을 선보이며 빠르게 부상했으며 시장의 주목을 받게 되었습니다. OpenAI와 Anthropic 등 미국의 기술 기업과 비교했을 때 DeepSeek은 강력한 기술 혁신 역량을 보여줄 뿐만 아니라, AI 훈련 비용에 대한 사람들의 기존 인식을 뒤집습니다.
이 글에서는 DeepSeek의 부상에 대해 깊이 파고들어 다양한 관점에서 그 기술적 이점, 핵심 경쟁력, AI 산업에 대한 영감을 분석합니다. 계속 읽어보세요!