2025년 4월

처음으로 ChatGPT를 사용하면 응답 속도, 언어 기능, 정보량에 놀랄 수도 있습니다. 이는 기사를 쓰고, 이력서를 수정하고, 마케팅 카피를 작성하고, 심지어 코드를 작성할 수 있는 전지전능한 온라인 백과사전 도우미와 같습니다. 많은 사람들에게 이런 도구는 업무 습관과 생활 방식을 바꾸는 데 충분합니다.
하지만 여러분이 기업가, PM 또는 프리랜서라면 ChatGPT가 "물건을 만드는 데" 도움을 줄 수는 있지만 "작업을 완료"할 수는 없다는 사실을 곧 깨닫게 될 것입니다. 마치 매우 똑똑하지만 수동적인 조수와 함께 일하는 것처럼 모든 단계를 직접 지시해야 합니다. 이때 AI 에이전트라는 개념이 등장했습니다.
AI 에이전트는 단순한 챗봇이 아니라 목표를 적극적으로 이해하고, 작업 프로세스를 계획하고, 여러 단계로 이루어진 작업을 수행할 수 있는 지능형 시스템입니다. "웹사이트의 전환율을 높이고 싶습니다"라고만 말하면, 웹사이트 문제를 자동으로 분석하고, 카피라이터에게 제안을 하고, A/B 테스트를 수행하고, 마지막으로 결과를 보고해 줍니다. 이러한 능력은 AI에 대한 우리의 기대를 뒤집을 뿐만 아니라, 차세대 AI 혁명의 시작점이 될 것입니다.
오늘의 글에서는 AI Agent가 무엇인지, 무엇을 할 수 있는지, 대표적인 도구와 프레임워크는 무엇인지, 그리고 ChatGPT에 이어 주목해야 할 새로운 트렌드인 이유에 대해 가장 기본적인 정의부터 심층적으로 이해하도록 도와드리겠습니다. 계속 읽어보세요!

중소기업이 사업을 확장하기 시작할 때, 가장 먼저 직면하는 문제는 대개 시장이나 제품이 아니라 인력 부족입니다. 오늘 당신이 이 회사의 책임자라고 상상해보세요. 고객에게 답변하고, 카피를 쓰고, 고객 리뷰를 처리하는 등 세 가지 업무를 동시에 수행해야 할 수도 있습니다.
그리고 이러한 지루하지만 중요한 작업의 한가운데서 여러분은 업무 수행 방식을 바꿀 수 있는 새로운 도우미에 대해 듣게 됩니다. 바로 인공 지능, 더 구체적으로 말하면 대규모 언어 모델(LLM)입니다.