Perplexity AI: 미화 10억 달러가 넘는 가치를 지닌 Huang Jen-Hsun은 AI 도구 사용을 좋아합니다! '답변' 엔진이라고 주장하는 이 엔진이 어떻게 AI를 사용해 Google 검색의 위상을 전복시킬 수 있을까요?

머리말

이전 기사에서 소개한 LLM Cluade의 모회사인 Anthropic, 데이터 처리를 위한 Scale AI, MarTech의 대만 유니콘인 Appier 외에도 AI를 주제로 하는 새로운 스타트업이 생겨났습니다. 또한 검색 엔진과 결합하여 전 세계 수백만 명의 사용자를 빠르게 돌파하여 점차 Google의 리더십 위치를 위협합니다!
Perplexity는 이 어려운 길에서 두각을 나타내며 최대 7,400만 달러의 자금을 조달했으며 Nvidia, Amazon 창립자 Jeff Bezos 등 기술 업계 대표 기업과 인사들의 투자 대상이 되었습니다! 퍼플렉시티 AI는 어떤 회사인가요? 구글과 무엇이 다른가? 검색의 미래를 어떻게 방해할 것인가?

오늘은 Perplexity AI의 이야기를 공유해보겠습니다!

3가지 시사점

1. Perplexity AI의 등장

Perplexity AI의 창립 목적은 다양한 표현 방법을 통해 사용자에게 보다 포괄적인 검색 콘텐츠를 제공하는 것입니다. Google의 검색 엔진과 비교할 때 Perplexity AI는 사용자에게 웹사이트 링크뿐만 아니라 완전한 답변을 제공하는 "답변" 엔진을 제공하기를 희망합니다. Perplexity AI의 작동 원리는 Google + ChatGPT의 조합으로 사용자의 요구를 이해하고 이를 이해 가능한 텍스트로 변환하여 답변을 제공한다고 생각하면 됩니다.

2. AI를 활용해 차별화되고 독특한 기능을 만들어보세요

Perplexity AI는 빠른 검색(Quick Search)과 프로 검색(Pro Search)이라는 두 가지 검색 방법을 제공하며 각각 에세이와 유사한 빠른 답변과 자세한 답변을 제공합니다. 이러한 다단계 답변 방식을 통해 사용자는 보다 깊이 있는 정보를 얻을 수 있습니다. Perplexity AI를 사용하면 사용자는 ChatBot과 상호 작용하는 것처럼 정보를 검색할 수 있습니다. 대화 상자는 대화를 기록하고 각 답변에 해당 데이터 링크를 첨부하여 수동 검색 시간을 절약하고 웹 사이트의 관련성을 판단합니다.

3. 허위정보 및 저작권 문제

Perplexity AI는 짧은 기간에 5천만 명 이상의 사용자를 확보하는 데 성공하고 NVIDIA, Bezos 등 거대 기술 기업의 투자를 받았지만 불완전하게 생성된 정보, 답변하는 콘텐츠에 대한 저작권 분쟁 등의 문제에 여전히 직면해 있습니다.
Perplexity AI는 구독 및 기업 사용자를 통해 비즈니스 모델을 확장하고 AI 모델을 지속적으로 최적화하여 미래의 과제를 해결하고 사람들이 정보를 검색하는 방식을 혁신할 것입니다.

퍼플렉시티 AI란 무엇인가요?

“정보 발견과 호기심을 위한 스위스 군용 칼”

이는 Perplexity CEO Srinivas가 내린 정의입니다. Google의 검색 엔진과 비교하여 Perplexity AI는 더 이상 사용자에게 제공하는 "답변" 엔진을 제공하기를 희망합니다. 웹 사이트에 대한 링크이지만 완전한 답변입니다.

Perplexity AI 창립 배경

Perplexity는 Srinivas, Denis Yarats, Johnny Ho 및 Andy Konwinski가 공동 창립했습니다. 이들 4명 모두 AI 및 검색 엔진 기술에 대한 깊은 배경 지식을 가지고 있습니다. 그 중 Srinivas CEO도 과거 OpenAI에서 근무했으며 연구를 담당하고 있습니다.

Stable Diffusion 및 DALL-E와 같은 이미지 생성 모델.

퍼플렉시티(Perplexity)라는 이름의 유래

자연어 처리(NLP)에서 'Perplexity'(perplexity)는 매우 중요한 지표입니다. Perplexity 값이 낮을수록 모델의 텍스트 예측과 이해가 더 정확해집니다.
Perplexity AI의 창립 목적도 동일합니다. 검색 과정에서 발생하는 더 많은 혼란을 줄이고 답변을 검색하는 과정을 보다 간단하고 명확하게 만들고자 하는 것입니다.

Perplexity AI는 어떻게 작동하고 그 뒤에 있는 원리는 무엇입니까?

'Perplexity AI'는 대규모 언어 모델 LLM과 Google 검색 엔진의 조합이라고 생각하면 됩니다.

Perplexity AI는 Chat GPT, Cluade 3, Mistral Large를 포함하여 오늘날 가장 강력한 대규모 언어 모델과 자체적으로 훈련된 의미 체계 모델로 구성됩니다. 이러한 대규모를 이해하려면 이러한 강력한 LLM 팀이 무대 뒤에서 필요합니다. - 규모의 언어 모델. 사용자 요구 사항이 이해 가능한 텍스트로 변환됩니다.

Perplexity는 어떤 검색 방법을 제공합니까?

빠른 탐색: 빠르고 짧은 답변 제공

프로 검색: 답변은 에세이 형식으로 제공됩니다. 귀하가 제공한 지침이 충분히 명확하지 않은 경우 Perplexity는 귀하의 지침과 요구 사항을 결정하기 위해 후속 질문을 요청할 수도 있습니다!

예를 들어, 오늘 나는 그에게 기본적인 유산소 훈련의 이점이 무엇인지 물었습니다.

GPT와 마찬가지로 그는 먼저 귀하가 묻고 싶은 질문을 이해하고 정의한 다음 관련 웹 사이트를 추가로 검색하고 충분한 참고 자료를 제공합니다. Pro Search는 귀하가 현재 더 알고 싶은 유산소 운동 유형이 무엇인지 추가로 질문하고 해당 정보 소스를 제공한다는 점에서 약간 다릅니다.

검색 엔진과 달리 ChatBot과 상호 작용하는 것처럼 원하는 정보를 검색할 수 있습니다. Perplexity 대화 상자는 대화 기록을 유지하고 각 답변에 해당 데이터 링크를 첨부하므로 혼자서 많은 탭을 열 필요가 없습니다. . 정보를 통합하여 동일한 창 내에서 여러 데이터 소스에 대한 심층 토론을 가능하게 합니다.

실제 사용 시나리오: Perplexity AI를 생활에서 어떻게 사용합니까?

검색하려는 정보가 Google 및 Bing과 같은 검색 엔진에서 찾을 수 있는 경우 이를 Perplexity에 제공하여 데이터 소스를 추가로 구성하는 데 매우 적합합니다.

Perplexity가 GPT, Cluade 등 다른 대규모 언어 모델과 가장 큰 차이점은 '검색'에 중점을 두기 때문에 단순히 답변을 제공하는 대신 데이터 웹 사이트 링크를 첨부하는 데 더 많은 관심을 기울인다는 점입니다.

예를 들어, 오늘 8인용 파스타 한 접시를 만들고 싶다면 Perplexity에게 어떻게 해야 하는지 물어보세요.

Perplexity의 답변 방법은 처음에 가장 관련성이 높은 참고 소스를 첨부하여 수동 검색 시간을 절약하고 웹 사이트의 관련성을 판단합니다. (Google 검색에서 상위 몇 순위는 일반적으로 광고입니다.)

아래 첨부한 내용은 AI로 정리한 요약으로, 여러 데이터 소스의 요약을 동시에 볼 수 있지만 정보가 어디서 나오는지 알 수 없습니다!

기존 검색 엔진에 비해 작은 장점:

질문이 충분히 명확하지 않으면 적극적으로 다시 질문합니다. 때때로 우리가 묻는 질문이 충분하지 않거나 심지어 잘못된 질문이기 때문에 Google에서 검색할 때 만족스러운 답변을 찾을 수 없습니다. 이때 Perplexity가 도움을 주고 개선할 수 있습니다. 질문의 질.
사진 및 파일로 검색하여 이미지 자동 생성: 텍스트를 사용하여 검색할 수 있을 뿐만 아니라 사진 및 파일을 Perplexity에 직접 업로드하여 사진 출력이 필요한 경우 Perplexity에서 해당 사진도 제공합니다.
수행하는 모든 "검색"을 체계화하세요. Perplexity의 검색 기록은 나중에 유사한 개념을 검색할 때 과거 검색 기록을 검토하고 동시에 공유할 수 있습니다. 다른 사람에게 검색 기록을 제공합니다.

요약: Google과의 가장 큰 차이점

여러 웹 사이트 소스를 수동으로 검색하고 통합하여 최종 정보를 필터링하는 것과 비교할 때 Perplexity의 장점은 AI를 사용하여 사용자에게 직접 답변을 제공한다는 것입니다.
사용자의 음성 질문을 통해 Perplexity는 요약으로 직접 답변하고 참고 자료(주로 웹사이트 및 문헌)를 첨부합니다. Srinivas는 "상대방의 질문에 직접 답변할 수 있다면 이 10개의 파란색 하이퍼링크가 필요하지 않습니다."라고 말했습니다.

Perplexity는 기존의 키워드 기반 검색 알고리즘에서 벗어나 기계 학습을 사용하여 심층적인 연구를 수행하고 사용자 검색 이면의 실제 혼란과 맥락을 명확히 하여 보다 정확한 결과를 제공하고 검색 프로세스를 보다 직관적이고 사용자 친화적으로 만듭니다.

Perplexity AI 단점: 브레인스토밍을 좋아하고 저작권 분쟁을 좋아함

퍼플렉시티는 2022년 8월에야 정식 출시됐다. 초기 출시 기간 동안 X 단독 입소문을 통해 5천만 명 이상의 사용자를 확보하는 데 성공했지만, 아직 극복해야 할 잠재적인 문제가 많다.

나는 상상하는 것을 좋아하는데, 생성된 정보는 전적으로 사실이 아닙니다.

많은 대규모 언어 모델과 마찬가지로 Perplexity는 때때로 일부 조작된 정보를 표시합니다. 위에 참조 소스가 첨부되어 있지만 많은 사용자는 일부 콘텐츠가 여전히 사실이 아니며 수동으로 다시 확인해야 한다고 보고했습니다.

훈련 과정에서 Perplexity의 모델은 인터넷에서 훈련 데이터로 수십억 개의 예제를 크롤링합니다.
New York Times는 이것이 기사와 광고의 트래픽에 영향을 미칠 수 있다고 말했습니다. 더 버지 또한 퍼플렉시티가 답변을 제공하지만 정보의 출처를 완전히 제공하지 않거나 인용문을 부분적으로 추가하는 경우에는 유료 콘텐츠의 선을 넘어 원저작자의 권리를 침해할 수 있다고 밝혔습니다. 원작자에게 해를 끼치는 행위.

Perplexity AI 비즈니스 모델

슈퍼 라이벌 Google에 맞서 Perplexity는 어떻게 돈을 벌 계획을 세울까요?

Perplexity CEO Srinivas는 Google을 대체할 의사가 없다고 말했습니다.
대신 그들은 고객 기반으로 소득이 가장 높은 상위 10% 사용자를 대상으로 하고 Perplexity Pro의 구독 버전을 판매했습니다.
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Professional Edition 사용자의 경우 US$20의 월간 구독을 통해 Perplexity Copilot 기능을 무제한으로 사용할 수 있고 자신의 정보와 데이터를 업로드하고 Perplexity AI로 분석할 수 있습니다.
Perplexity는 틈새 시장을 겨냥하고 있지만 현재 약 100,000명의 유료 사용자를 보유하고 있습니다.앞으로는 기업 수준의 사용자를 대상으로 하고 기업 내에서 자체 Perplexity 검색 엔진을 출시할 예정입니다.

Perplexity AI의 투자자 및 향후 개발

NVIDIA CEO Jensen Huang은 Perplexity가 자신이 가장 일반적으로 사용하는 AI 도구 중 하나라고 언급한 적이 있습니다.
NVIDIA는 올해 초 Perplexity AI 자금 조달에도 참여했습니다!

이제 Perplexity는 VC IVP(Institutional Venture Partners)의 주목을 성공적으로 얻었으며 최근 자금 조달 라운드에서 NVIDIA 및 Amazon 창립자 Bezos와 같은 기술 경영진으로부터 지원을 받았습니다. 온라인 검색 중심의 신생 스타트업 중 가장 눈에 띄는 성과를 냈다.
Perplexity의 모금 성과는 또한 기술 대기업들이 AI가 미래에 사람들이 정보를 검색하는 방식을 전복시킬 것이라고 믿고 있음을 보여줍니다.