为什么要学写程式?职涯发展、解决问题能力等3 大优势一次看!

为什么要学写程式?

微软创办人比尔‧盖兹说,程式教育是「21世纪每个学生都应该学习的基本技能」!
AI 让学习程式不再是资讯科系毕业生的专利,在未来的某天,学习程式将会和学习「自然语言」一样重要!

在这个数位化时代,程式设计已经成为现代人需要掌握的基本技能之一。不仅限于在科技业,越来越多的产业开始期待员工都能具备基本的程式设计素养。
程式设计无论在提升职场竞争力、解决复杂问题,还是开发创新的应用,都是非常强的助力,不只是对公司的产品开发,对个人生涯发展也是如此。

程式语言不仅仅只是履历职场上的加分项,撇开工作场合,学程式能潜移默化培养逻辑思维和解决问题的技巧!因为程式设计常常需要从零开始分析问题、设计各式各样的解决方案,并一步步实现,这个过程能很有效帮助我们在面对生活中各种陌生问题时更有条不紊!

在AI 浪潮来袭的现代,程式语言越来越普及化,有了AI 的帮忙,程式设计也变得越来越简单和直观。
现在网路上也有许多资源帮助初学者快速入门,程式已经不像过去是资讯相关科系毕业生的专利。

本篇文章将介绍程式语言可以应用在职场的哪些领域与面向、带来哪些工作机会与可能性、对个人的能力会有怎样的提升,最后也会附上推荐的学习资源,记得看到最后喔!

程式设计的应用领域

科技业:软体、网页开发、数据分析

首先要提的一定是科技业啦!从软体开发、网页设计到资料科学,程式设计都是核心技能,毕竟公司的产品的核心技术就是用程式语言一步一步搭建出来的!
举例来说,软体工程师会透过Java、Python 和C++ 等,开发各种应用程式和系统,让现代生活更便利;网页开发工程师会使用HTML、CSS 和JavaScript 来设计和建立功能强大且美观的网站介面;资料科学家/数据分析师则会用Python 和R 语言等,对大量资料进行分析,从中挖掘有价值的商业insight ,辅助营运决策。

金融业

一直都非常热门且高薪的职位:量化分析师、金融工程师是程式语言在金融业应用最好的例证!
量化分析师和金融工程师需要利用程式来构建和分析复杂的金融模型,进行风险评估和交易分析,大家熟悉的自动化交易系统的开发也离不开程式设计!
这些系统能够避免人为操作的时间偏差,在毫秒的时间内执行交易,提高了交易效率和准确性。同时程式设计也能用于开发财务管理工具和系统,帮助企业和个人进行客制化的财务规划和管理。

根据统计,金融行业中需要程式设计技能的职位占比已达到30% 以上。随着金融科技(FinTech)的兴起,比例还在不断上升中。
金融科技公司利用程式设计开发创新产品和服务,如行动支付、跨界金流服务、区块链等,这些都需要进阶的程式能力。

生医、医疗产业

医疗数据分析、医疗影像处理和客制化医疗方案这些医疗领域中比较复杂且量化的应用也都与程式有高度相关!
分析大量的医疗数据可以帮助医生做出更精确的诊断和治疗决策、医疗影像处理技术利用机器学习算法,对X光、CT 扫描等影像进行分析,这些程式应用都能辅助医生做诊疗的判断,减少人为疏失。

以AI 辅助诊断和治疗为例,AI 可以根据患者的医疗数据和病历,提供客制化的治疗建议和方案,大大提高了医疗服务的精确性和效率!

工作机会与职业发展

相信看完程式在不同产业的应用,应该不难想像需要程式技能的职位真的非常多元!

随着数位经济的快速发展,对于程式设计人才的需求也在不断增加。无论是软体开发工程师、资料科学家,还是网页设计师,这些职位的需求持续增长。

根据 Glassdoor 2024 年的数据,软体开发工程师的平均年薪为10万美元以上,资料科学家的平均年薪更超过12万美元。
拥有一定程式设计能力可以一定程度提高薪资水准,也有相对稳定的晋升路径。随着工作经验的积累,工程师可以晋升为技术主管、产品经理,甚至是公司的管理层等。

不只工程师!多元化的职业选择

不想当工程师、不想整天写程式怎么办?
除了传统的工程师,懂程式设计对于非工程师职位也有很大帮助!

例如,若产品经理对技术有一定程度了解,可以清楚知道产品或专案的技术需求与限制,在与技术团队沟通时更有效;交易分析师可以利用程式进行数据分析和市场趋势建模;甚至在行销和设计领域,程式也能提高工作效率、决策精准度和创新能力。

以行销为例,掌握程式设计技能可以更有效地分析市场数据,行销就不再只是空凭灵感,可以用实际的数据分析报告来制定更科学的行销策略。透过程式定期追踪广告投放成果、消费者可量化的反馈等,行销人员也能更快地优化行销活动,提高投资回报率!

 

创造有技术护城河的产品:创业机会

对于有创业梦的人来说,程式设计是一项非常有价值的技能。
许多成功的新创公司,如过去的Facebook、Google 和Airbnb 等,早期创始团队都是一群工程背景的人才。拥有程式设计技能相当于为公司产品创造更多不可复制的竞争优势,帮助创业者把产品转化为具体的产品,并投入市场测试。

使用软体创业是现在最常见的创业题目之一。比起需要庞大资金的实体店面,我们可以利用程式开发产品与服务,满足市场痛点。
例如,开发一款能够解决特定问题的应用程式,或者写出一个提供特定服务的网站。程式也能帮助创业者快速迭代产品,根据用户反馈进行改进,提升产品的竞争力。
新创在草创阶段,掌握程式设计技能还能节省大量的开发成本,从而提高创业成功的机率。

写程式的核心价值:解决问题
个人发展与技能提升

提升问题解决能力

回归到个人本身,除了求职,程式还能教会我们什么?
在写程式的过程中,需要进行大量逻辑推理和系统分析,而这些技能都能够应用到日常生活中。程式设计教会我们如何将复杂的问题分解为更小、更容易处理的子问题,并一步步解决。这种有系统有组织的思维方式能够帮助我们在面对各种挑战时,找到更有效的解决方案。

面对日常琐事,程式也能帮助我们提高效率!
例如通过撰写自动化脚本,可以帮助我们减少重复性工作,而这些自动化流程随着AI 的出现也变得更容易了!

用程式做个人side project, 实现独一无二自我价值

因程式设计涉及到数学、逻辑等多种能力,通过学习程式设计,我们可以了解和接触到更多的知识和领域。此外,程式设计还能激发我们的创造力,在解决问题的当下对发现问题也更加敏锐,让我们在发掘与解决问题的过程中体验到更多的乐趣和成就感。

程式还能帮助我们开发自己的side project,例如开发一个有趣的游戏或一个实用的应用程式等,程式语言灵活的特性都能够增强我们的成就感和满足感。

结论

学习程式设计真的是非常有价值的投资。无论是职业发展、个人能力提升,还是解决日常问题,程式设计都能在方方面面优化我们的生活。随着人工智慧AI 的快速发展,程式设计的重要性只会越来越高。但同时,学习程式设计也变得越来越简单,因为可以借助AI 工具如来辅助写程式,进一步提升学习效率。

学习程式干货与推荐资源

AI 辅助写程式

利用AI工具(如ChatGPT 和Copilot )可以大大提高程式设计的效率。这些工具可以帮助你编写、调整和优化程式码,减少错误并加快开发过程。 AI 工具还能帮助你学习新的程式设计语言和技术,提供即时的帮助和建议。

推荐的入门线上课程

  1. Codecademy:提供丰富的程式设计入门课程,适合初学者。课程涵盖Python、JavaScript、HTML/CSS 等多种语言和技术。
  2. Coursera:与多所知名大学合作,提供高质量的程式设计课程。在云端上就能学习到来自史丹佛、麻省理工学院等顶尖学府的课程内容。
  3. Udemy:涵盖各种程式设计语言和技术的课程。你可以找到许多专业讲师的实战课程,从入门到进阶都有。

进阶刷题网站

1️⃣HackerRank

HackerRank 的特色,除了基本的资料结构与演算法概念以外

最重要的是有针对程式语言的语法设置的题目

例如:使用Python 完成Mutations ,专门针对该语言去做概念性的题目设计。

并且也有提供解答、用户讨论,来让使用者练习。

2️⃣GeeksForGeeks

GeeksForGeeks 也是俗称的GFG,基本上工程师在查找相关知识的时候都会翻阅的网站之一,

并且收录除了DSA 以外,也包含作业系统、网际网路… 等等,本科系会学习到的知识。

当然如果要练习其他程式语言,也可以使用此网站去做学习!

3️⃣CodeChef

CodeChef 虽然也是一个学习程式、电脑各类型领域知识的网站

但有一个特色,就是问题陈述的方式会更贴近故事描述的形式,并且竞赛也满特别的

除了有一般类似Leetcode Contest 的比赛以外

也可以程式语言测试,用来测试对于语法熟悉度

4️⃣CodeForces

CodeForces 也是俗称的CF,每个星期至少都会有一场比赛,并且有分难度

CF 的比赛题目个人觉得是有难度的,有时候需要想好一阵子,才有办法解出来

也是非常多专门打竞赛程式的人,都会使用的网站

5️⃣LeetCode

LeetCode 有非常多免费的DSA 课程资源可以观看

并且除了有周赛、双周赛以外,也有知名公司出过的题目

没错!不少大公司会直接从LeetCode 里面出题

这也是为何大家都说,面试外商要刷LeetCode

Hogan & 小波订阅专区

最后,如果你正在开始学写程式、或是已经学习一段时间,希望可以找到软体工程师或是科技业相关的工作,也可以加入Hoagn & 小波IG 订阅专区,每个月只要不到200 元,

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无论你是什么身份,如果这篇文章激起你想学习程式的热情,那就现在就开始行动吧!无论你的目标是职业发展、创新创业,还是提升个人能力,程式设计都能帮助你实现梦想!
让我们一起迎接这个充满机遇和挑战的数位时代!

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