2025年2月

人工智慧（AI）正在迅速改变我们的世界，无论是聊天机器人、语音助手，还是自动驾驶车辆，都依赖于强大的AI 训练和推理技术。但并不是所有AI 模型的训练方式都相同，一些公司选择使用最先进的硬体，而另一些则尝试用更少的资源达到相近的效果。
DeepSeek、OpenAI 和Anthropic 是AI 领域的三大竞争者，每家公司的训练策略各有不同。 DeepSeek 选择使用较旧但成本较低的A100 GPU，OpenAI 则倚赖最新的NVIDIA H100，而Anthropic 依靠Google TPU 来优化AI 训练。本篇文章将深入探讨这三家公司在AI 训练与推理上的策略，并分析它们对AI 产业的影响，一起看下去吧！

DeepSeek 是谁？
DeepSeek 是一家来自中国的新创公司，近期以极低的成本开发出与OpenAI GPT-4 竞争的AI 模型。 DeepSeek 的成功主要归功于其创新的AI 训练方法，透过较旧的NVIDIA A100 GPU 和低成本晶片组合，突破了高昂的AI 训练成本。
NVIDIA 的角色
NVIDIA 是全球AI 硬体市场的领导者，高端GPU 被广泛应用于AI 训练与推理。过去NVIDIA 几乎是所有大型AI 项目的核心供应商，企业必须依赖他们昂贵的GPU 来训练AI 模型。
DeepSeek 与NVIDIA 的关系
DeepSeek 目前仍然依赖NVIDIA 的硬体来运行AI 模型，但DeepSeek 证明了AI 训练并不一定要使用NVIDIA 最新的H100 或Blackwell 架构GPU，这也让市场开始重新思考NVIDIA 高端硬体的必要性。

近年来，人工智慧（AI）领域的竞争越来越激烈，各国科技公司纷纷投入资源，试图抢占市场先机。在这场AI 竞赛中，DeepSeek（深度求索）凭借低成本、高效率的技术方案迅速崛起，成为市场关注的焦点。相较于OpenAI、Anthropic 等美国科技公司，DeepSeek 不仅展现出强大的技术创新能力，还颠覆了人们对于AI 训练成本的既有认知。
本篇文章将深入探讨DeepSeek 的崛起，并从多个角度分析其技术优势、核心竞争力，以及对AI产业的启发，一起看下去吧！