科技新创专栏

當你第一次使用 ChatGPT，你可能會驚訝於它的反應速度、語言能力和資料量。它就像一位全知全能的線上百科助理，能寫文章、改履歷、生成行銷文案、甚至寫出一段程式碼。對許多人來說，這樣的工具已經足以改變工作習慣與生活方式。
但如果你是一位創業者、PM 或是自由接案者，很快你就會發現：ChatGPT 雖然能幫你「做出東西」，但無法「完成任務」。你得親自指揮每一步，像在跟一位很聰明但沒有主動性的助理工作。這時，AI Agent 的概念就浮現了。
AI Agent（AI 代理人）不是單純的聊天機器人，而是能主動理解目標、規劃任務流程、執行多步驟行動的智能系統。你只需要告訴它「我想讓網站轉換率提升」，它會自動幫你從分析網站問題、提出文案建議、執行 A/B 測試，到最後回報結果。這樣的能力不僅顛覆我們對 AI 的期待，也開啟了下一波 AI 革命的起點。
今天這篇文章，將帶你從最基礎的定義出發，深入了解 AI Agent 究竟是什麼、能做什麼、有哪些代表性工具與框架，又為什麼它是 ChatGPT 之後最值得你關注的新趨勢，一起看下去吧！

当一家中小企业开始扩张，第一个难题通常不是市场或产品，而是人手不够。想像今天你就是这间企业的负责人，你可能需要身兼三职：回覆客户、写文案、同时处理顾客评论。
而在这些繁琐但重要的任务中，你开始听到一种可能改变你工作方式的新帮手：AI 人工智慧，或更具体地说：大型语言模型（Large Language Model, LLM）。

人工智慧（AI）正在迅速改变我们的世界，无论是聊天机器人、语音助手，还是自动驾驶车辆，都依赖于强大的AI 训练和推理技术。但并不是所有AI 模型的训练方式都相同，一些公司选择使用最先进的硬体，而另一些则尝试用更少的资源达到相近的效果。
DeepSeek、OpenAI 和Anthropic 是AI 领域的三大竞争者，每家公司的训练策略各有不同。 DeepSeek 选择使用较旧但成本较低的A100 GPU，OpenAI 则倚赖最新的NVIDIA H100，而Anthropic 依靠Google TPU 来优化AI 训练。本篇文章将深入探讨这三家公司在AI 训练与推理上的策略，并分析它们对AI 产业的影响，一起看下去吧！

DeepSeek 是谁？
DeepSeek 是一家来自中国的新创公司，近期以极低的成本开发出与OpenAI GPT-4 竞争的AI 模型。 DeepSeek 的成功主要归功于其创新的AI 训练方法，透过较旧的NVIDIA A100 GPU 和低成本晶片组合，突破了高昂的AI 训练成本。
NVIDIA 的角色
NVIDIA 是全球AI 硬体市场的领导者，高端GPU 被广泛应用于AI 训练与推理。过去NVIDIA 几乎是所有大型AI 项目的核心供应商，企业必须依赖他们昂贵的GPU 来训练AI 模型。
DeepSeek 与NVIDIA 的关系
DeepSeek 目前仍然依赖NVIDIA 的硬体来运行AI 模型，但DeepSeek 证明了AI 训练并不一定要使用NVIDIA 最新的H100 或Blackwell 架构GPU，这也让市场开始重新思考NVIDIA 高端硬体的必要性。

近年来，人工智慧（AI）领域的竞争越来越激烈，各国科技公司纷纷投入资源，试图抢占市场先机。在这场AI 竞赛中，DeepSeek（深度求索）凭借低成本、高效率的技术方案迅速崛起，成为市场关注的焦点。相较于OpenAI、Anthropic 等美国科技公司，DeepSeek 不仅展现出强大的技术创新能力，还颠覆了人们对于AI 训练成本的既有认知。
本篇文章将深入探讨DeepSeek 的崛起，并从多个角度分析其技术优势、核心竞争力，以及对AI产业的启发，一起看下去吧！

随着科技业资金大量流入AI 领域，透过了解各种AI 新创公司的募资状况、背后理念，也能对未来人工智慧趋势有更明确的认知。
就生成式AI 与大型语言模型的新创为例，可不只有OpenAI 一支独秀，从背后开始有科技巨头Amazon, Google 巨额投资撑腰，Anthropic 无疑成为暨OpenAI 后今年最受瞩目的独角兽。

Anthropic 到底是一间怎样的公司？为何创办人要与OpenAI 分家？两间公司的战略地位有什么不同？

今天就来跟大家分享Anthropic 的故事！