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做AI 题目的新创如雨后春笋,除了前几篇介绍的LLM Cluade 母公司Anthropic, 做数据处理的Scale AI, 做MarTech 的台湾独角兽Appier, 没想到AI 也可以结合搜寻引擎,快速突破全球千万使用者,逐渐威胁到Google 的领导地位!
Perplexity 在这个艰难的赛道中脱颖而出,目前已筹集高达7400 万美元的融资,成为辉达(Nvidia)、Amazon 创办人Jeff Bezos 等科技业代表性公司和人物的投资对象! Perplexity AI 到底是怎样的公司?与Google 的差别是什么?会怎样颠覆搜寻的未来?
今天就来分享Perplexity AI 的故事!
3 Takeaways
1. Perplexity AI 的崛起
Perplexity AI 的创立宗旨是希望能透过多元呈现方式,让用户能得到更全面的搜索内容。相比起Google 的搜寻引擎,Perplexity AI 希望能提供的是「答案」引擎,提供给使用者的不再是一个个网站连结,而是一个完整篇幅的答案。可以把Perplexity AI 的运作原理想像成Google + ChatGPT 的组合,通过理解用户需求并转换成好懂的文字来提供答案。
2. 利用AI 做出差异化与独特功能
Perplexity AI 提供Quick Search 和Pro Search 两种搜寻方式,分别提供快速、简短的回答和类似essay 形式的详细回答。这种多层次的回答方式,使得用户可以更深入地获取资讯。 Perplexity AI 允许用户像与ChatBot 互动一样搜寻资讯,对话框会保有对话纪录,并在每次回答中附上相对应的资料连结,节省手动搜寻与判断网站相关性的时间。
3. 不实资讯与版权挑战
虽然Perplexity AI 在短时间内成功累积了超过5000万用户,并获得NVIDIA , Bezos 等科技业巨头投资,但其仍面临生成资讯不完全属实及回答内容的版权争议等问题。
Perplexity AI 将通过订阅版和企业用户扩展其商业模式,持续优化其AI 模型,以应对未来挑战并颠覆人们搜寻资讯的方式。
Perplexity AI 是什么?
“Swiss Army Knife for information discovery and curiosity,”
是Perplexity CEO Srinivas 下的定义,希望透过多元的呈现方式让用户能得到更全面的搜索内容,相比起Google 的搜寻引擎,Perplexity AI 希望能提供的是「答案」引擎,提供给使用者的不在是一个一个网站连结,而是一个完整篇幅的答案。
Perplexity AI 创立背景
Perplexity 由Srinivas , Denis Yarats , Johnny Ho 和 Andy Konwinski 等人共同创立,四人都有深厚的AI 与搜寻引擎技术背景,其中CEO Srinivas 过去也曾在OpenAI 工作过,负责研究
Stable Diffusion 和DALL-E 等图像生成模型。

Perplexity 命名由来
在自然语言处理(NLP) 中,'Perplexity' (困惑度) 是很重要的指标,Perplexity 数值越低,表示模型对文本的预测与理解越准确。
而Perplexity AI 的成立宗旨也是如此,希望减少更多搜寻过程产生的困惑,让搜寻答案的过程更直接明了。
Perplexity AI 怎么运作、背后的原理?
可以把'Perplexity AI 想像成大型语言模型LLM 和Google 搜寻引擎的综合体,
Perplexity AI 背后由多个现今最强大的大型语言模型组成,包括Chat GPT 、 Cluade 3、Mistral Large 和他们自己训练的语意模型,背后需要如此强大的LLM 团队,目的就是透过这些大型语言模型理解用户的需求,并转换成好懂的文字。
Perplexity 提供哪些搜寻方式?

Quick Search: 提供快速、简短的回答
Pro Search : 会给出类似一篇essay 形式的回答。如果你给的指令不够明确,Perplexity 甚至会问你follow up questions, 去确定你的指令与需求!
举例来说,今天询问他基础有氧训练的好处有哪些:
他会跟GPT 一样先理解与定义你想询问的问题,并进一步搜寻相关网站并给你足够的参考资料来源。 Pro Search 稍有不同的是,他可能会进一步询问你目前想更深入了解哪些种类的有氧运动,并给你相对应的资料来源。

跟搜寻引擎不同的是,你可以像与ChatBot 互动一样搜寻你想找的资讯,Perplexity 对话框会保有对话纪录,同时在每次回答中附上相对应的资料连结,不用担心要开很多分页自己整合资讯,能够在同一个视窗内针对多个资料来源作深入的讨论。
实际使用场景:如何在生活中使用Perplexity AI?
如果你想搜寻的资料内容是Google, Bing 等搜寻引擎中可以找到的,那就很适合喂给Perplexity 帮你做进一步的资料来源整理。
Perplexity 与其他大型语言模型如GPT, Cluade 最大的不同是,因为着重在「搜寻」,会更注重附上资料网站连结,而不是单纯给予答案。
举例来说,如果今天想做一盘8人份的义大利面,来问问看Perplexity 该怎么做:

Perplexity 的回答方式会在一开始附上最相关的参考来源,节省手动搜寻与判断网站相关性的时间(Google 搜寻通常排行最前的几个都是广告)
下方会附上AI 整理出来的摘要,这样就可以同时看到综合多个资料来源的摘要,但又不会清楚这些资讯到底从哪来!
对比传统搜寻引擎的小优点:
- 提问不够清楚,会主动反问你:有时候我们上Google 搜索不到满意的答案,是因为我们问的问题不够好或什至问错问题,这时候Perplexity 就可以帮上忙,提高问题的品质
- 以图、文件搜寻,自动生成图像:搜寻的标准不只可以用文字,也可以直接上传图片、文件给Perplexity,辅助你的提问,如果需要图片产出,Perplexity 也会提供相对应的图片
- 系统化你的每次「搜寻」:透过在Perplexity 上的搜寻纪录,可以整理成「搜寻串」(Threads) ,在未来有搜寻到相似概念时就可以复习过去的搜寻纪录,同时也能分享你的「搜寻纪录」给其他人。
小结:与Google 最大差别
比起自己手动搜寻并统整数个网站来源,筛选出最终资讯,Perplexity的优势是利用AI 直接提供答案给使用者。
透过用户口语化的提问,Perplexity 会直接将回覆摘要,并附上参考资料(主要是网站和文献)。 Srinivas 表示:”如果可以直接回答对方的问题,那么没有人需要这10个蓝色超连结”
Perplexity 摆脱了传统以关键字为主的搜寻演算法,利用机器学习深入研究、厘清使用者搜寻背后的真正困惑和上下文,提供更精确的结果,让搜寻过程更加直观和友善。
Perplexity AI 缺点:爱脑补& 版权争议
2022 年8 月才成立的Perplexity ,虽然在甫上线期间,单靠X 的口碑宣传就成功累积了超过5000万用户,仍然有许多潜在问题需要克服。
爱脑补,生成资讯不完全属实:
跟许多大型语言模型相同,Perplexity 仍然会时不时冒出一些编造的资讯,虽然上方会附上参考资料来源,但许多使用者反映还是有部份内容不属实,需要人为Double Check。
回答内容的版权争议:
Perplexity 的模型在训练过程中,会在网路上爬数十亿个范例作为训练资料。
《纽约时报》曾表示这可能会影响文章和广告的流量;知名报导 The Verge 也表示这将会跨越付费内容的界线,伤害原作者的权,若Perplexity 提供了回覆,但没有完整提供资料出处、或是引用了但有部分加油添醋或扭曲,都是伤害原作者的行为。
Perplexity AI 商业模式
面对超强对手Google, Perplexity 打算怎么赚钱?
Perplexity CEO Srinivas 表示他们没有打算取代Google ,
反之,他们将客群定位收入最高的前10% 的用户,卖订阅版的Perplexity Pro
。
透过专业版用户每个月的20 美元订阅,可以无限制使用Perplexity Copilot 功能、上传自己的资料与数据,请Perplexity AI 分析。
虽然瞄准的客层为利基市场,目前Perplexity 也累积了约10 万名付费用户。未来也将瞄准企业层级用户,推出企业内部自己的Perplexity 搜寻引擎。
Perplexity AI 背后的投资人与未来发展
NVIDIA CEO 黄仁勋曾提到Perplexity 是他最常用的AI 工具之一,
辉达NVIDIA 也曾在今年初参与Perplexity AI 的融资!
现在Perplexity 已成功获得VC IVP(Institutional Venture Partners)的关注,同时也在最新一轮融资收到辉达NVIDIA 、Amazon 创办人贝佐斯等科技高层的支持,募资高达7400 万美元,是在近年主打网路搜寻的新创中表现最亮眼的。
Perplexity 在募资上的表现也可看出科技巨头们相信未来AI 也将颠覆人们搜寻资讯的方式。
3 Takeaways
1. Perplexity AI 的崛起
Perplexity AI 的创立宗旨是透过多元呈现方式,让用户能得到更全面的搜索内容。相比起Google 的搜寻引擎,Perplexity AI 希望能提供的是「答案」引擎,提供给使用者的不再是一个个网站连结,而是一个完整篇幅的答案。可以把Perplexity AI 的运作原理想像成Google + ChatGPT 的组合,通过理解用户需求并转换成好懂的文字来提供答案。
2. 利用AI 做出差异化与独特功能
Perplexity AI 提供Quick Search 和Pro Search 两种搜寻方式,分别提供快速、简短的回答和类似essay 形式的详细回答。这种多层次的回答方式,使得用户可以更深入地获取资讯。 Perplexity AI 允许用户像与ChatBot 互动一样搜寻资讯,对话框会保有对话纪录,并在每次回答中附上相对应的资料连结,节省手动搜寻与判断网站相关性的时间。
3. 不实资讯与版权挑战
虽然Perplexity AI 在短时间内成功累积了超过5000万用户,并获得NVIDIA , Bezos 等科技业巨头投资,但其仍面临生成资讯不完全属实及回答内容的版权争议等问题。
Perplexity AI 将通过订阅版和企业用户扩展其商业模式,持续优化其AI 模型,以应对未来挑战并颠覆人们搜寻资讯的方式。
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