微軟創辦人比爾‧蓋茲說,程式教育是「21世紀每個學生都應該學習的基本技能」!
AI 讓學習程式不再是資訊科系畢業生的專利,在未來的某天,學習程式將會和學習「自然語言」一樣重要!
在這個數位化時代,程式設計已經成為現代人需要掌握的基本技能之一。不僅限於在科技業,越來越多的產業開始期待員工都能具備基本的程式設計素養。
程式設計無論在提升職場競爭力、解決複雜問題,還是開發創新的應用,都是非常強的助力,不只是對公司的產品開發,對個人生涯發展也是如此。
程式語言不僅僅只是履歷職場上的加分項,撇開工作場合,學程式能潛移默化培養邏輯思維和解決問題的技巧!因為程式設計常常需要從零開始分析問題、設計各式各樣的解決方案,並一步步實現,這個過程能很有效幫助我們在面對生活中各種陌生問題時更有條不紊!
在 AI 浪潮來襲的現代,程式語言越來越普及化,有了 AI 的幫忙,程式設計也變得越來越簡單和直觀。
現在網路上也有許多資源幫助初學者快速入門,程式已經不像過去是資訊相關科系畢業生的專利。
本篇文章將介紹程式語言可以應用在職場的哪些領域與面向、帶來哪些工作機會與可能性、對個人的能力會有怎樣的提升,最後也會附上推薦的學習資源,記得看到最後喔!
內容目錄
Toggle程式設計的應用領域
科技業:軟體、網頁開發、數據分析
首先要提的一定是科技業啦!從軟體開發、網頁設計到資料科學,程式設計都是核心技能,畢竟公司的產品的核心技術就是用程式語言一步一步搭建出來的!
舉例來說,軟體工程師會透過 Java、Python 和 C++ 等,開發各種應用程式和系統,讓現代生活更便利;網頁開發工程師會使用 HTML、CSS 和 JavaScript 來設計和建立功能強大且美觀的網站介面;資料科學家/數據分析師則會用 Python 和 R 語言等,對大量資料進行分析,從中挖掘有價值的商業 insight ,輔助營運決策。
金融業
一直都非常熱門且高薪的職位:量化分析師、金融工程師是程式語言在金融業應用最好的例證!
量化分析師和金融工程師需要利用程式來構建和分析複雜的金融模型,進行風險評估和交易分析,大家熟悉的自動化交易系統的開發也離不開程式設計!
這些系統能夠避免人為操作的時間偏差,在毫秒的時間內執行交易,提高了交易效率和準確性。同時程式設計也能用於開發財務管理工具和系統,幫助企業和個人進行客製化的財務規劃和管理。
根據統計,金融行業中需要程式設計技能的職位佔比已達到 30% 以上。隨著金融科技(FinTech)的興起,比例還在不斷上升中。
金融科技公司利用程式設計開發創新產品和服務,如行動支付、跨界金流服務、區塊鏈等,這些都需要進階的程式能力。
生醫、醫療產業
醫療數據分析、醫療影像處理和客製化醫療方案這些醫療領域中比較複雜且量化的應用也都與程式有高度相關!
分析大量的醫療數據可以幫助醫生做出更精確的診斷和治療決策、醫療影像處理技術利用機器學習算法,對X光、CT 掃描等影像進行分析,這些程式應用都能輔助醫生做診療的判斷,減少人為疏失。
以 AI 輔助診斷和治療為例,AI 可以根據患者的醫療數據和病歷,提供客製化的治療建議和方案,大大提高了醫療服務的精確性和效率!
工作機會與職業發展
相信看完程式在不同產業的應用,應該不難想像需要程式技能的職位真的非常多元!
隨著數位經濟的快速發展,對於程式設計人才的需求也在不斷增加。無論是軟體開發工程師、資料科學家,還是網頁設計師,這些職位的需求持續增長。
根據 Glassdoor 2024 年的數據,軟體開發工程師的平均年薪為10萬美元以上,資料科學家的平均年薪更超過12萬美元。
擁有一定程式設計能力可以一定程度提高薪資水準,也有相對穩定的晉升路徑。隨著工作經驗的積累,工程師可以晉升為技術主管、產品經理,甚至是公司的管理層等。
不只工程師!多元化的職業選擇
不想當工程師、不想整天寫程式怎麼辦?
除了傳統的工程師,懂程式設計對於非工程師職位也有很大幫助!
例如,若產品經理對技術有一定程度了解,可以清楚知道產品或專案的技術需求與限制,在與技術團隊溝通時更有效;交易分析師可以利用程式進行數據分析和市場趨勢建模;甚至在行銷和設計領域,程式也能提高工作效率、決策精準度和創新能力。
以行銷為例,掌握程式設計技能可以更有效地分析市場數據,行銷就不再只是空憑靈感,可以用實際的數據分析報告來制定更科學的行銷策略。透過程式定期追蹤廣告投放成果、消費者可量化的反饋等,行銷人員也能更快地優化行銷活動,提高投資回報率!
創造有技術護城河的產品:創業機會
對於有創業夢的人來說,程式設計是一項非常有價值的技能。
許多成功的新創公司,如過去的Facebook、Google 和 Airbnb 等,早期創始團隊都是一群工程背景的人才。擁有程式設計技能相當於為公司產品創造更多不可複製的競爭優勢,幫助創業者把產品轉化為具體的產品,並投入市場測試。
使用軟體創業是現在最常見的創業題目之一。比起需要龐大資金的實體店面,我們可以利用程式開發產品與服務,滿足市場痛點。
例如,開發一款能夠解決特定問題的應用程式,或者寫出一個提供特定服務的網站。程式也能幫助創業者快速迭代產品,根據用戶反饋進行改進,提升產品的競爭力。
新創在草創階段,掌握程式設計技能還能節省大量的開發成本,從而提高創業成功的機率。
寫程式的核心價值:解決問題
個人發展與技能提升
提升問題解決能力
回歸到個人本身,除了求職,程式還能教會我們什麼?
在寫程式的過程中,需要進行大量邏輯推理和系統分析,而這些技能都能夠應用到日常生活中。程式設計教會我們如何將複雜的問題分解為更小、更容易處理的子問題,並一步步解決。這種有系統有組織的思維方式能夠幫助我們在面對各種挑戰時,找到更有效的解決方案。
面對日常瑣事,程式也能幫助我們提高效率!
例如通過撰寫自動化腳本,可以幫助我們減少重複性工作,而這些自動化流程隨著 AI 的出現也變得更容易了!
用程式做個人 side project, 實現獨一無二自我價值
因程式設計涉及到數學、邏輯等多種能力,通過學習程式設計,我們可以了解和接觸到更多的知識和領域。此外,程式設計還能激發我們的創造力,在解決問題的當下對發現問題也更加敏銳,讓我們在發掘與解決問題的過程中體驗到更多的樂趣和成就感。
程式還能幫助我們開發自己的 side project,例如開發一個有趣的遊戲或一個實用的應用程式等,程式語言靈活的特性都能夠增強我們的成就感和滿足感。
結論
學習程式設計真的是非常有價值的投資。無論是職業發展、個人能力提升,還是解決日常問題,程式設計都能在方方面面優化我們的生活。隨著人工智慧 AI 的快速發展,程式設計的重要性只會越來越高。但同時,學習程式設計也變得越來越簡單,因為可以借助 AI 工具如來輔助寫程式,進一步提升學習效率。
學習程式乾貨與推薦資源
AI 輔助寫程式
利用AI工具(如 ChatGPT 和 Copilot )可以大大提高程式設計的效率。這些工具可以幫助你編寫、調整和優化程式碼,減少錯誤並加快開發過程。AI 工具還能幫助你學習新的程式設計語言和技術,提供即時的幫助和建議。
推薦的入門線上課程
- Codecademy:提供豐富的程式設計入門課程,適合初學者。課程涵蓋 Python、JavaScript、HTML/CSS 等多種語言和技術。
- Coursera:與多所知名大學合作,提供高質量的程式設計課程。在雲端上就能學習到來自史丹佛、麻省理工學院等頂尖學府的課程內容。
- Udemy:涵蓋各種程式設計語言和技術的課程。你可以找到許多專業講師的實戰課程,從入門到進階都有。
進階刷題網站
1️⃣HackerRank
HackerRank 的特色,除了基本的資料結構與演算法概念以外
最重要的是有針對程式語言的語法設置的題目
例如:使用 Python 完成 Mutations ,專門針對該語言去做概念性的題目設計。
並且也有提供解答、用戶討論,來讓使用者練習。
GeeksForGeeks 也是俗稱的 GFG,基本上工程師在查找相關知識的時候都會翻閱的網站之一,
並且收錄除了 DSA 以外,也包含作業系統、網際網路… 等等,本科系會學習到的知識。
當然如果要練習其他程式語言,也可以使用此網站去做學習!
3️⃣CodeChef
CodeChef 雖然也是一個學習程式、電腦各類型領域知識的網站
但有一個特色,就是問題陳述的方式會更貼近故事描述的形式,並且競賽也滿特別的
除了有一般類似 Leetcode Contest 的比賽以外
也可以程式語言測試,用來測試對於語法熟悉度
4️⃣CodeForces
CodeForces 也是俗稱的 CF,每個星期至少都會有一場比賽,並且有分難度
CF 的比賽題目個人覺得是有難度的,有時候需要想好一陣子,才有辦法解出來
也是非常多專門打競賽程式的人,都會使用的網站
5️⃣LeetCode
LeetCode 有非常多免費的 DSA 課程資源可以觀看
並且除了有周賽、雙週賽以外,也有知名公司出過的題目
沒錯!不少大公司會直接從 LeetCode 裡面出題
這也是為何大家都說,面試外商要刷 LeetCode
Hogan & 小波訂閱專區
最後,如果你正在開始學寫程式、或是已經學習一段時間,希望可以找到軟體工程師或是科技業相關的工作,也可以加入 Hoagn & 小波 IG 訂閱專區,每個月只要不到 200 元,
就可以獲得 ✅大量的軟體職涯資訊 ✅訂閱者專屬的履歷健檢 ✅模擬面試服務!
無論你是什麼身份,如果這篇文章激起你想學習程式的熱情,那就現在就開始行動吧!無論你的目標是職業發展、創新創業,還是提升個人能力,程式設計都能幫助你實現夢想!
讓我們一起迎接這個充滿機遇和挑戰的數位時代!