Perplexity AI ：估值超過10億美元，黃仁勳也愛用的 AI 工具！自詡為「答案」引擎，如何用 AI 挑戰 Google Search 的地位？

Perplexity 的回答方式會在一開始附上最相關的參考來源，節省手動搜尋與判斷網站相關性的時間（Google 搜尋通常排行最前的幾個都是廣告）

下方會附上 AI 整理出來的摘要，這樣就可以同時看到綜合多個資料來源的摘要，但又不會清楚這些資訊到底從哪來！

對比傳統搜尋引擎的小優點：

1. 提問不夠清楚，會主動反問你：有時候我們上 Google 搜索不到滿意的答案，是因為我們問的問題不夠好或甚至問錯問題，這時候 Perplexity 就可以幫上忙，提高問題的品質
2. 以圖、文件搜尋，自動生成圖像：搜尋的標準不只可以用文字，也可以直接上傳圖片、文件給 Perplexity，輔助你的提問，如果需要圖片產出，Perplexity 也會提供相對應的圖片
3. 系統化你的每次「搜尋」：透過在 Perplexity 上的搜尋紀錄，可以整理成「搜尋串」（Threads) ，在未來有搜尋到相似概念時就可以複習過去的搜尋紀錄，同時也能分享你的「搜尋紀錄」給其他人。

小結：與 Google 最大差別

比起自己手動搜尋並統整數個網站來源，篩選出最終資訊，Perplexity的優勢是利用 AI 直接提供答案給使用者。
透過用戶口語化的提問，Perplexity 會直接將回覆摘要，並附上參考資料（主要是網站和文獻）。Srinivas 表示：”如果可以直接回答對方的問題，那麼沒有人需要這10個藍色超連結 ”

Perplexity 擺脫了傳統以關鍵字為主的搜尋演算法，利用機器學習深入研究、釐清使用者搜尋背後的真正困惑和上下文，提供更精確的結果，讓搜尋過程更加直觀和友善。

Perplexity AI 缺點：愛腦補 & 版權爭議

2022 年 8 月 才成立的 Perplexity ，雖然在甫上線期間，單靠 X 的口碑宣傳就成功累積了超過 5000萬用戶，仍然有許多潛在問題需要克服。

愛腦補，生成資訊不完全屬實：

跟許多大型語言模型相同，Perplexity  仍然會時不時冒出一些編造的資訊，雖然上方會附上參考資料來源，但許多使用者反映還是有部份內容不屬實，需要人為 Double Check。

回答內容的版權爭議：

Perplexity 的模型在訓練過程中，會在網路上爬數十億個範例作為訓練資料。
《紐約時報》曾表示這可能會影響文章和廣告的流量；知名報導 The Verge 也表示這將會跨越付費內容的界線，傷害原作者的權，若 Perplexity 提供了回覆，但沒有完整提供資料出處、或是引用了但有部分加油添醋或扭曲，都是傷害原作者的行為。

Perplexity AI 商業模式

面對超強對手 Google, Perplexity 打算怎麼賺錢？

Perplexity CEO Srinivas 表示他們沒有打算取代 Google ，
反之，他們將客群定位收入最高的前 10% 的用戶，賣訂閱版的 Perplexity Pro
。
透過專業版用戶每個月的 20 美元訂閱，可以無限制使用 Perplexity Copilot 功能、上傳自己的資料與數據，請 Perplexity AI 分析。
雖然瞄準的客層為利基市場，目前 Perplexity 也累積了約 10 萬名付費用戶。未來也將瞄準企業層級用戶，推出企業內部自己的 Perplexity 搜尋引擎。

Perplexity AI 背後的投資人與未來發展

NVIDIA CEO 黃仁勳曾提到 Perplexity 是他最常用的 AI 工具之一，
輝達 NVIDIA 也曾在今年初參與 Perplexity AI 的融資！

 現在 Perplexity 已成功獲得 VC IVP（Institutional Venture Partners）的關注，同時也在最新一輪融資收到輝達 NVIDIA 、Amazon 創辦人貝佐斯等科技高層的支持，募資高達 7400 萬美元，是在近年主打網路搜尋的新創中表現最亮眼的。
Perplexity  在募資上的表現也可看出科技巨頭們相信未來 AI 也將顛覆人們搜尋資訊的方式。

3 Takeaways

1. Perplexity AI 的崛起

Perplexity AI 的創立宗旨是透過多元呈現方式，讓用戶能得到更全面的搜索內容。相比起 Google 的搜尋引擎，Perplexity AI 希望能提供的是「答案」引擎，提供給使用者的不再是一個個網站連結，而是一個完整篇幅的答案。可以把 Perplexity AI 的運作原理想像成 Google + ChatGPT 的組合，通過理解用戶需求並轉換成好懂的文字來提供答案。

2. 利用 AI 做出差異化與獨特功能

Perplexity AI 提供 Quick Search 和 Pro Search 兩種搜尋方式，分別提供快速、簡短的回答和類似 essay 形式的詳細回答。這種多層次的回答方式，使得用戶可以更深入地獲取資訊。Perplexity AI 允許用戶像與 ChatBot 互動一樣搜尋資訊，對話框會保有對話紀錄，並在每次回答中附上相對應的資料連結，節省手動搜尋與判斷網站相關性的時間。

3. 不實資訊與版權挑戰

雖然 Perplexity AI 在短時間內成功累積了超過 5000萬用戶，並獲得 NVIDIA , Bezos 等科技業巨頭投資，但其仍面臨生成資訊不完全屬實及回答內容的版權爭議等問題。
Perplexity AI 將通過訂閱版和企業用戶擴展其商業模式，持續優化其 AI 模型，以應對未來挑戰並顛覆人們搜尋資訊的方式。