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AI 2027:距離通用智慧 (AGI) 還有多遠?一篇文全面解析支持者與懷疑者論點

AI 2027:距離通用智慧 (AGI) 還有多遠?一篇文全面解析支持者與懷疑者論點

前言:為什麼「2027」會成為一個被放大的 AI 節點?
2023 年以來,生成式 AI 工具的進步速度震撼全球。從 ChatGPT 的爆紅到 GPTs、Claude、Gemini 的功能疊加,AI 已經從「寫文案」進化到「能幫你做決策」。許多人開始提出更激進的假設:會不會到了 2027,我們就能看到真正的 AGI?
AGI,Artificial General Intelligence,即人工通用智慧,意味著 AI 將不再只是回答問題,而能像人類一樣學習、推理、理解與規劃。Anthropic、OpenAI 等公司的創辦人近來公開表示,這樣的目標可能在 2027 年前後達成。這類言論既令人興奮,也蠻讓人害怕的…
身為 AI 的重度使用者,每天都與這些工具共處、觀察產業動態的同時,也深刻感受到需要多用更全面的研究去平衡不同觀點,不然真的會被每天新的 AI 研究搞得很焦慮!
因此,今天的文章不試圖預言未來,而是回到一個更理性客觀的角度:從支持 / 反對 AI 2027雙方的論點出發,理解為何「AI 2027」成為聚光燈焦點,以及我們到底該用什麼心態去看待它!一起看下去吧!

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科技新創專欄, ,
「AI Agent」是下一個 ChatGPT?一篇文章帶你搞懂 AI Agent !

 「AI Agent」是下一個 ChatGPT?一篇文章帶你搞懂 AI Agent !

當你第一次使用 ChatGPT,你可能會驚訝於它的反應速度、語言能力和資料量。它就像一位全知全能的線上百科助理,能寫文章、改履歷、生成行銷文案、甚至寫出一段程式碼。對許多人來說,這樣的工具已經足以改變工作習慣與生活方式。
但如果你是一位創業者、PM 或是自由接案者,很快你就會發現:ChatGPT 雖然能幫你「做出東西」,但無法「完成任務」。你得親自指揮每一步,像在跟一位很聰明但沒有主動性的助理工作。這時,AI Agent 的概念就浮現了。
AI Agent(AI 代理人)不是單純的聊天機器人,而是能主動理解目標、規劃任務流程、執行多步驟行動的智能系統。你只需要告訴它「我想讓網站轉換率提升」,它會自動幫你從分析網站問題、提出文案建議、執行 A/B 測試,到最後回報結果。這樣的能力不僅顛覆我們對 AI 的期待,也開啟了下一波 AI 革命的起點。
今天這篇文章,將帶你從最基礎的定義出發,深入了解 AI Agent 究竟是什麼、能做什麼、有哪些代表性工具與框架,又為什麼它是 ChatGPT 之後最值得你關注的新趨勢,一起看下去吧!

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科技新創專欄,
🤖 你敢用 AI 員工嗎?一場由 Google Gemini 主演的企業實習體驗

🤖 你敢用 AI 員工嗎?一場由 Google Gemini 主演的企業實習體驗

當一家中小企業開始擴張,第一個難題通常不是市場或產品,而是人手不夠。想像今天你就是這間企業的負責人,你可能需要身兼三職:回覆客戶、寫文案、同時處理顧客評論。
而在這些繁瑣但重要的任務中,你開始聽到一種可能改變你工作方式的新幫手:AI 人工智慧,或更具體地說:大型語言模型(Large Language Model, LLM)。

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科技新創專欄,
當 AI 寫程式比你還快,工程師該如何找到自己的新定位?

當 AI 寫程式比你還快,工程師該如何找到自己的新定位?

試想一下這樣的場景:你坐在電腦前,描述出你心中所想的功能,幾秒後,人工智慧便為你產出一段可以運行的程式碼,甚至整個應用程式就此誕生。聽起來是不是有些魔法感?
這個場景早已不是天方夜譚,而是正在發生的現實。近幾年 AI coding 技術快速崛起,逐漸從技術新聞中的新奇話題,轉變成日常開發工作的重要工具。從 GitHub Copilot 到 DeepSeek R1,人工智慧不僅改變了程式設計的方式,更可能顛覆整個軟體產業的發展方向。
那麼 AI coding 技術究竟發展到了什麼程度?它會不會取代工程師的工作?身為科技從業人員,我們又該如何面對這波科技浪潮?本文將從 AI coding 的起源、現況、實際應用、對產業影響、未來發展,以及科技業人員應對之道,逐步深入解析。

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軟體工程師,
DeepSeek vs. OpenAI vs. Anthropic:誰的 AI 訓練效率更高?

DeepSeek vs. OpenAI vs. Anthropic:誰的 AI 訓練效率更高?

人工智慧(AI)正在迅速改變我們的世界,無論是聊天機器人、語音助手,還是自動駕駛車輛,都依賴於強大的 AI 訓練和推理技術。但並不是所有 AI 模型的訓練方式都相同,一些公司選擇使用最先進的硬體,而另一些則嘗試用更少的資源達到相近的效果。
DeepSeek、OpenAI 和 Anthropic 是 AI 領域的三大競爭者,每家公司的訓練策略各有不同。DeepSeek 選擇使用較舊但成本較低的 A100 GPU,OpenAI 則倚賴最新的 NVIDIA H100,而 Anthropic 依靠 Google TPU 來優化 AI 訓練。本篇文章將深入探討這三家公司在 AI 訓練與推理上的策略,並分析它們對 AI 產業的影響,一起看下去吧!

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科技新創專欄,
NVIDIA-DeepSeek

單日股價暴跌?!NVIDIA 如何迎戰 DeepSeek的 AI 威脅?

DeepSeek 是誰?
DeepSeek 是一家來自中國的新創公司,近期以極低的成本開發出與 OpenAI GPT-4 競爭的 AI 模型。DeepSeek 的成功主要歸功於其創新的 AI 訓練方法,透過較舊的 NVIDIA A100 GPU 和低成本晶片組合,突破了高昂的 AI 訓練成本。
NVIDIA 的角色
NVIDIA 是全球 AI 硬體市場的領導者,高端 GPU 被廣泛應用於 AI 訓練與推理。過去 NVIDIA 幾乎是所有大型 AI 項目的核心供應商,企業必須依賴他們昂貴的 GPU 來訓練 AI 模型。
DeepSeek 與 NVIDIA 的關係
DeepSeek 目前仍然依賴 NVIDIA 的硬體來運行 AI 模型,但 DeepSeek 證明了 AI 訓練並不一定要使用 NVIDIA 最新的 H100 或 Blackwell 架構 GPU,這也讓市場開始重新思考 NVIDIA 高端硬體的必要性。

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科技新創專欄, ,
DeepSeek

DeepSeek:AI 新勢力如何顛覆產業格局

近年來,人工智慧(AI)領域的競爭越來越激烈,各國科技公司紛紛投入資源,試圖搶占市場先機。在這場 AI 競賽中,DeepSeek(深度求索)憑藉低成本、高效率的技術方案迅速崛起,成為市場關注的焦點。相較於 OpenAI、Anthropic 等美國科技公司,DeepSeek 不僅展現出強大的技術創新能力,還顛覆了人們對於 AI 訓練成本的既有認知。
本篇文章將深入探討 DeepSeek 的崛起,並從多個角度分析其技術優勢、核心競爭力,以及對AI產業的啟發,一起看下去吧!

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科技新創專欄,
CES 2025

CES 2025:NVIDIA 如何用 3 大關鍵推動 AI 技術革新?

AI 的快速崛起正以前所未有的速度改變著我們的世界,而在這個浪潮中,NVIDIA 無疑是舉足輕重的推手!在剛結束的 CES 2024 中,NVIDIA 的多項發表再次引領了行業方向,無論是硬體性能的突破還是 AI 應用的普及,都為 AI 技術的未來發展注入了強勁動能。
今天,我們就來聚焦於 NVIDIA 在 CES 的一些最新發表,以及這些更新如何影響我們的未來!

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Cursor AI

Cursor AI:從新手到專業工程師都適用的 AI 編輯器,該怎麼使用?

寫程式的過程,對不同程度的人來說,挑戰各有不同,舉例來說:
新手 可能在語法上卡關,花大量時間找出簡單錯誤,甚至不知道該如何開始。
工程師 追求的是高效開發,減少重複性工作,避免瑣碎的錯誤拖慢進度。
產品設計師 和 產品經理 則希望可以快速驗證想法,但程式語法對他們來說門檻較高。
傳統的程式碼編輯器已經有一定的功能,但面對這些問題,仍有許多進步空間。而 Cursor 這款結合 AI 的程式碼編輯器,正是為了解決這些痛點而誕生,讓寫程式變得更高效、更直覺,也更容易學習。
本篇文章將會介紹 Cursor 背後的創辦動機、使用方式,並與其他編輯器進行比較,說明它的侷限與最佳使用場景,還有未來 AI 編輯器的發展趨勢,一起看下去吧!

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